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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
  • Funktionen:
Einführung in Multivariate Analyseverfahren    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
(Keine Nummer) Vorlesung     WiSe 2023/24     2 SWS     keine Übernahme    
   Fakultät: Fakultät für Gesellschaftswissenschaften    
 
   Zugeordnete Lehrperson:   Frohn
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Donnerstag   12:00  -  14:00    wöch.    Maximal 50 Teilnehmer/-in       Raum :   LK 061   LK  
 
 
   Kommentar:

Die Veranstaltung führt in die allgemeinen Grundlagen der multivariaten Analyse metrischer und diskreter Daten ein und behandelt Grundprinzipien der multivariaten statistischen Modellierung und Modellprüfung. Ziel ist die Erlangung von Kenntnissen zur kritischen Reflexion der thematisierten multivariaten Analyseverfahren. Schwerpunkt der Veranstaltung sind lineare Modelle.

 
   Literatur:

Ausgewählte Literatur:

Backhaus, K. (2005): Multivariate Analyseverfahren. 11. Auflage. Berlin: Springer.

Best, H. & Wolf, C., Hrsg. (2014): The Sage Handbook of Regression Analysis and Causal Inference. London: Sage.

Diaz-Bone, R. (2013): Statistik für Soziologen. 2. Auflage. Konstanz und München: UVK Verlagsgesellschaft.

Urban, D. & Mayerl, J. (2018): Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis. 5. Überarbeitete Auflage. Wiesbaden: Springer VS.

Wolf, C. & Best, H., Hrsg. (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.