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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SoSe 2024
, Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
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E3 - GesWi_Sozio - Methoden der Sozialwissenschaften + Übung - Cr. 3-3
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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(Keine Nummer)
Vorlesung/Übung
SoSe 2024
4 SWS
keine Übernahme
ECTS-Punkte: 3 - 3
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Weitere Links:
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Studium liberale im IwiS (Modul E3)
Zu den Lageplänen der UDE
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Geschäftsbereich:
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Studium liberale (E3)
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Teilnehmer/-in
erwartet : 35
Maximal : 35
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Zugeordnete Lehrperson:
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Bekalarczyk
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Montag
12:00
-
14:00
wöch.
Beginn : 08.04.2024
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Vorlesung: E - S05 T00 B08
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Montag
16:00
-
18:00
wöch.
Beginn : 15.04.2024
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Übung: E - S07 S00 D07
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| Kommentar: |
Zunächst erfolgt eine allgemeine Einführung in die empirische Sozialforschung und ihrer wichtigsten wissenschaftstheoretischen Voraussetzungen. Anschließend werden grundlegende statistische Verfahren (univariat, bivariat) für die Auswertung von Daten vorgestellt, mit denen typischerweise in den Sozialwissenschaften gearbeitet wird. An dieser Stelle wird also unterstellt, dass Daten bereits vorhanden sind. Im nächsten Schritt wird die Frage gestellt, wie diese Daten zustande kommen. Im Vordergrund steht dabei die wissenschaftliche Befragung als die in den Sozialwissenschaften dominierende Datenerhebungsform. Es werden zunächst die der Datenerhebung vorgelagerten Planungsprozesse (z. B. Fragebogenkonstruktion, Erstellung von Stichprobendesigns) besprochen. Im Anschluss wird der Ablauf der Datenerhebung selbst beleuchtet. Neben der Befragung werden auch auf anderen Erhe-
bungsmethoden (z. B. auf Experimenten) basierende Forschungsdesigns und neue Trends (Stichwort: „Big Data“) angerissen. Der Schwerpunkt liegt auf Verfahren der sog. quantitativen Sozialforschung. |
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| Literatur: |
Basisliteratur zum Block "Datenerhebung":
Schnell, R.; Hill, P. B.; Esser, E. (2023): Methoden der empirischen Sozialforschung (12. Auflage). München: De Gruyter Oldenbourg
Basisliteratur zum Block "Datenanalyse":
Benninghaus, H. (2007): Deskriptive Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler (11. Auflage). Wiesbaden: VS Verlag
Bitte besorgen Sie sich nach Möglichkeit frühzeitig die hier im LSF aufgeführte Basisliteratur. Das Buch zum Block "Datenanalyse" ist über die Uni-Bibliothek als E-Book zu beziehen. Das gilt nicht für das Buch zum Block "Datenerhebung". Es ist zu empfehlen, dass Sie sich das Buch kaufen. Die Uni-Bibliotheken werden nicht ausreichend Ausleih-Exemplare haben. Selbst wenn Sie ein Exemplar bekommen, ist es wahrscheinlich, dass Sie dieses bald wieder zurückgeben müssen, da eine andere Person es vormerkt.
(weitere Literatur wird im Seminar bekannt gegeben) |
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| Bemerkung: |
Bitte melden Sie sich hier ausschl. für das fachfremde Modul E3 Studium liberale an. Anmeldefrist ab dem 13.03.2024. Weitere Informationen zum Studium liberale, eine Liste freier Plätze, alle Veranstaltungen in chronologischer Reihenfolge etc. finden Sie oben unter „Weitere Links“. (Als Fachstudent wählen Sie zur Anmeldung das fachintern übliche Verfahren; bei LSF: die gleichnamige Veranstaltung ohne das Präfix 'E3'.) |
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| Voraussetzungen: |
In E3 nicht geeignet für: "BiWi, GesWi; BWL (MSM & WiWi), Komedia, MOAS, VWL. Ohne Benotung! Daher nicht geeignet für: Fak. Chemie; BauIng PO 10 (PO 20 hat keinen Notenbedarf), EIT M.Sc. PO 19, Innopren., Komedia PO 14 (PO 19 hat keinen Notenbedarf), M_AEM, NanoEng M.Sc. PO 19. " Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass Sie die E3-Ausschlüsse immer selbständig bei Ihrer Auswahl beachten müssen. Das LSF-System schließt Fehlanmeldungen nicht aus. Auch ist im System nicht ersichtlich, nach welcher PO Sie studieren, oder welche/s Fachwissenschaft/Anwendungsfach vorliegt. |
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| Leistungsnachweis: |
unbenoteter elektronischer Test. Die Lehrenden geben in der ersten Sitzung bekannt, wie sich E3-Studierende zur Prüfung anmelden müssen. Zudem finden Sie in der Regel auf den Internetseiten der Lehrenden alle nötigen Hinweise zur Prüfungsanmeldung. Sofern Tutorien angeboten werden, findet man diese erst Mitte/Ende März im LSF. E3-Studierenden sollten sich einfach per LSF zu den Tutorien anmelden - die Frist findet man immer in der Einzelansicht der Veranstaltung.
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