Am 5.4.2024 um 11 Uhr findet ein Kickoff-Meeting per Zoom statt (link: https://uni-due.zoom-x.de/j/66026695185?pwd=Zk10SEJZN3dRVlZFZFdtbWpXU1Z1QT09), in welchem wir das Projekt noch einmal im Detail vorstellen, so dass eine finale Entscheidung ueber die Teilnahme getroffen werden kann. Falls dieses Meeting verpasst wird, gibt es weiterhin die Möglichkeit einfach zum ersten Termin (10.4.2024, 10:00, LF 257) zu erscheinen.
Die Programmiersprache Rust erfreut sich in den letzten Jahren wachsender Beliebtheit. Seit mehreren Jahren ist Rust die "most loved programming language" auf Stack Overflow. Ein Grund für diese Beliebtheit ist der Compiler von Rust, der es erlaubt, Thread- und Speichersicherheit zur Kompilierzeit zu garantieren, ohne Geschwindigkeitseinbußen hinnehmen zu müssen.
Im Praxisprojekt werden zunächst die Grundlagen von Rust gemeinsam anhand von praktischen Übungsaufgaben erlernt. Im Anschluss wird in einer Seminarphase ein aus theoretischer Sicht interessantes Problem sowie praktische darauf basierende Lösungen in Form von Algorithmen und Datenstrukturen erarbeitet. Anschließend werden die erarbeiteten Lösungen in Kleingruppen mittels Rust in eine robuste und schnelle Implementierung überführt. Zum Ende des Projekts werden die entwickelten Lösungen untereinander vorgestellt.
Dabei wird zum einen ein Einblick in ein theoretisches Feld, zum anderen in eine vielversprechende neue Programmiersprache gewonnen. Des Weiteren hat sich gezeigt, dass die Beschäftigung mit den Konzepten von Rust hilft, ein besseres Verständnis für wichtige technische Aspekte der Programmierung zu entwickeln.
In diesem Semester werden wir uns mit dem Thema Wavelet-Matrizen beschäftigen und darauf aufbauend eine Graphbibliothek implementieren welche die Eigenschaften von Wavelet-Matrizen ausnutzt um möglichst Laufzeit- und Speichereffizient mit großen Datenmengen umzugehen.
Das Praxisprojekt wird von Prof. Dr. Johannes Köster vom Fachgebiet Bioinformatics and Computational Oncology (https://koesterlab.github.io/) am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) des Universitätsklinikums Essen durchgeführt.
Die regulären wöchentlichen Termine sind zunächst so geplant das man in 4 der 6 Stunden eines Termins anwesend sein sollte. Im Laufe des Semesters können wir auch individuelle Regelungen finden. |
