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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SoSe 2025
, Aktuelles Semester: WiSe 2025/26
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E3 - MSM - Introduction to Data Analytics - Cr. 5-5
Sprache: Englisch
Belegpflicht
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(Keine Nummer)
Vorlesung
SoSe 2025
2 SWS
keine Übernahme
ECTS-Punkte: 5 - 5
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Weitere Links:
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Glossar der verwendeten Studiengangsabkürzungen
Studium liberale im IwiS (Modul E3)
Zu den Lageplänen der UDE
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Geschäftsbereich:
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Studium liberale (E3)
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Teilnehmer/-in
erwartet : 20
Maximal : 20
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Zugeordnete Lehrperson:
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Pelster
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Dienstag
08:00
-
12:00
wöch.
Beginn : 15.04.2025
Ende : 20.05.2025
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D - LB 107
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| Kommentar: |
Inhalte:
• R Basics
• Data visualization
• Exploratory data analysis
• Data transformation
• Hypotheses testing
• Introduction to machine learning
Lernziele:
Nach erfolgreichem Beenden dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage,
• Eigenständige Datenanalysen durchzuführen, zu verstehen und zu bewerten,
• Datenmanipulationen durchzuführen, kritisch zu hinterfragen und zu verstehen,
• Empirische Fragestellungen mit entsprechenden Datensätzen eigenständig zu beantworten. |
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| Literatur: |
Wickham, Hadley & Grolemund, Garrett (2017): R for Data Science. O’Reilly, Beijing.
Lander, Jared P. (2017): R for Everyone, 2nd ed. Addison-Wesley, Boston.
Nwanganga, Fred & Chapple, Mike (2020): Practical Machine Learning in R, Wiley, Indianapolis. |
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| Bemerkung: |
Bitte melden Sie sich hier ausschl. für das fachfremde Modul E3 Studium liberale an. Anmeldefrist ab dem 19.03.2025. Eine Liste freier E3-Plätze und weitere Informationen zum Modul E3 Studium liberale finden Sie auf unserer Homepage. (Als Fachstudent wählen Sie zur Anmeldung das fachintern übliche Verfahren; bei LSF: die gleichnamige Veranstaltung ohne das Präfix 'E3'.) |
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| Voraussetzungen: |
In E3 nicht geeignet für:
Fak. WiWi; BWL (MSM & WiWi), Komedia, KuWi, MOAS m Wi., Software Eng., Wi.-Inf., Wi.-Mathe.
Studierende der Fak. Mathematik: Bitte beachten Sie bei der Auswahl selbstständig, dass Sie in E3 nur Angebote belegen dürfen, die auch bzgl. Ihres gewählten Anwendungsfachs explizit fachfremd sind.
Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass Sie die E3-Ausschlüsse immer selbständig bei Ihrer Auswahl beachten müssen. Das LSF-System schließt Fehlanmeldungen nicht aus. Auch ist im System nicht ersichtlich, nach welcher PO Sie studieren, oder welche/s Fachwissenschaft/Anwendungsfach vorliegt. |
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| Leistungsnachweis: |
Klausur |
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