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Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2025 gefunden:
  • Funktionen:
E3: Programmieren für Biologen    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
(Keine Nummer) Vorlesung/Übung     SoSe 2025     jedes 2. Semester     ECTS-Punkte: 3    
   Fachgruppen: Fachgruppen Biologie (inkl. Geologie und Klimatologie)    
 
      Bachelor of Science Aquatische Biologie, Abschluss 83, Bachelor of Science Aquatische Biologie (83AQB)
  Bachelor of Science Biologie, Abschluss 83, Bachelor of Science Biologie (83026)
  Bachelor of Science Medizinische Biologie, Abschluss 83, Bachelor of Science Medizinische Biologie (83C01)
  Bachelor of Science Molekularbiologie, Abschluss 83, Bachelor of Science Molekularbiologie (83MKB)
   Zugeordnete Lehrperson:   Korste verantwort
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Donnerstag   14:00 (c.t.)  -  16:00    wöch.   
  Raum: S05 R03 H88
 
 
 
   Bemerkung:

Dieser Kurs kann als E3 Kurs für Bachelorstudierende der Studiengänge Aquatische Biologie, Biologie, Medizinische Biologie und Molekularbiologie anerkannt werden.

Dozent ist Dr. Sebastian Korste aus dem Uniklinikum/ Klinik für Kardiologie und Angiologie

Zu erlernende Kompetenzen:

Studierende sind befähigt, in eigenständiger Weise Programme zu erstellen, die eine automatische Analyse und graphische Darstellung großer Datensätze (Bilddateien, Datenbanken etc.) ermöglichen. Die Studierenden wissen darüber hinaus, wie sie auch ihnen bisher unbekannte programmier-technische Lösungsansätze recherchieren und einsetzen können. Im weiteren Sinne sind die Studierenden in der Lage, automatisierte Abläufe an einem PC zu erstellen (z.B. backup-Routinen, command line Applikationen)

 

Inhalte des Kurses:

Dieser Kurs richtet sich an absolute Neulinge auf dem Gebiet der Programmierung. Es werden die Grundlagen des Programmierens anhand der Programmiersprache Python vermittelt. Dazu gehören:

    Einrichtung und Installation einer Programmiersprache, Nutzung der Kommandozeile

    Operatoren

    Datentypen & Datencontainer

    Loops & Funktionen

    User Input & Shortcuts

    Classes & Objects

    Python modules

    Datenaufbereitung

    Datenvisualisierung

    Analyse wissenschaftlicher Bilder

Ein eigener Laptop ist von Vorteil zur gleichzeitigen Nutzung in der Übung und während der Nachbereitung. Sollte keiner zur Verfügung stehen, ist eine Nutzung der Uni-Rechner möglich. Die Nutzung von Tablets, Smartphones oder ähnlicher Geräte mit limitiertem Zugriff auf Systemrechte ist NICHT empfohlen. Das vordefinierte Betriebssystem ist Windows, aber auch MAC OS oder Linux können genutzt werden.