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Die Veranstaltung wurde 5 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2025/26 gefunden:
  • Funktionen:
Operations Research für Wirtschaftsingenieure (Tutorium)    Sprache: Deutsch    Keine Belegung möglich
(Keine Nummer) Tutorium     WiSe 2025/26     jedes 2. Semester     https://www.uni-due.de/pom/lv_opr.php
   Weitere Links: https://www.uni-due.de/pom/lv_opr.php 
   Lehreinheit: Maschinenbau    
   Fakultät: Ingenieurwissenschaften    
 
   Zugeordnete Lehrpersonen:   Geldermann verantwort ,   Wiemer ,   Wesseling ,   Hauptmann-Hucke ,   Wiss. Mitarb.
 
 
 
   Termin: Dienstag   10:00  -  12:00    wöch.
Beginn : 28.10.2025    Ende : 03.02.2026
      Raum :   BC 319   BC  
  Dienstag   14:00  -  16:00    wöch.
Beginn : 28.10.2025    Ende : 03.02.2026
      Raum :   BC 319   BC  
  Dienstag   16:00  -  18:00    wöch.
Beginn : 28.10.2025    Ende : 03.02.2026
      Raum :   BC 319   BC  
  Donnerstag   18:00  -  20:00    wöch.
Beginn : 30.10.2025    Ende : 05.02.2026
      Raum :   BC 319   BC  
 
 
   Kommentar:

Operations Research (OR) umfasst die Entwicklung und den Einsatz quantitativer Modelle und Methoden zur Entscheidungsunterstützung. Die Studierenden erlernen in dieser Veranstaltung die grundlegenden Modelle und Methoden des Operations Research, um ausgewählte Entscheidungsprobleme aus der Unternehmenspraxis modellieren, lösen und die Lösungen interpretieren zu können.

Die Veranstaltung gibt einen Überblick zu Verfahren zur Lösung von quantitativen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen:

  • Lineare Optimierung

  • Graphentheorie

  • Transport-, Touren- und Maschinenbelegungsplanung

  • Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung

  • Dynamische Optimierung

  • Warteschlangentheorie

Die Vorlesungsinhalte werden in wöchentlich stattfindenden Tutorien vertieft und geübt. Start der Tutorien ist in der zweiten Vorlesungswoche.

 

Lernziele:

Die Studierenden sind mit den Grundlagen des Operations Research vertraut und können geeignete Modelle für Entscheidungsprobleme in der betrieblichen Praxis auswählen und einsetzen. Sie

  • kennen die Grundlagen der mathematischen Optimierung und des Operations Research,

  • sind in der Lage, einfache Optimierungsprobleme zu modellieren, zu lösen und die Lösungen zu interpretieren

  • können grundlegende Aussagen hinsichtlich der Leistungsfähigkeit und Anwendbarkeit der behandelten Methoden tätigen.

 
   Literatur:
  • Vorlesungsskript: Operations Research für Wirtschaftsingenieure

  • Nickel, S.; Rebennack, S.; Stein, O.; Waldmann, K.H.: Operations Research, 3. Überarb. und erw. Auflage, Springer, 2022.

  • Werners, B.: Grundlagen des Operations Research, 3. Auflage, Springer, 2013

  • Helber, S.: Operations Management Tutorial, 2. Auflage, Eigenverlag, 2020

  • Domschke, W.; Drexl, A.; Klein, R.; Scholl, A.: Einführung in Operations Research, 9. Auflage, Springer, 2015

 
   Bemerkung:

Operations Research (OR) umfasst die Entwicklung und den Einsatz quantitativer Modelle und Methoden zur Entscheidungsunterstützung. Die Studierenden erlernen in dieser Veranstaltung die grundlegenden Modelle und Methoden des Operations Research, um ausgewählte Entscheidungsprobleme aus der Unternehmenspraxis modellieren, lösen und die Lösungen interpretieren zu können.

Die Veranstaltung gibt einen Überblick zu Verfahren zur Lösung von quantitativen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen:

  • Lineare Optimierung

  • Graphentheorie

  • Transport-, Touren- und Maschinenbelegungsplanung

  • Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung

  • Dynamische Optimierung

  • Warteschlangentheorie

Die Vorlesungsinhalte werden in wöchentlich stattfindenden Tutorien vertieft und geübt. Start der Tutorien ist in der zweiten Vorlesungswoche.

 

Lernziele:

Die Studierenden sind mit den Grundlagen des Operations Research vertraut und können geeignete Modelle für Entscheidungsprobleme in der betrieblichen Praxis auswählen und einsetzen. Sie

  • kennen die Grundlagen der mathematischen Optimierung und des Operations Research,

  • sind in der Lage, einfache Optimierungsprobleme zu modellieren, zu lösen und die Lösungen zu interpretieren

  • können grundlegende Aussagen hinsichtlich der Leistungsfähigkeit und Anwendbarkeit der behandelten Methoden tätigen.

 
   Voraussetzungen:

keine

 
   Leistungsnachweis:

Klausur