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Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2025/26 gefunden:
  • Funktionen:
Erforschung von politischer Online-Kommunikation mit digitalen Methoden    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
(Keine Nummer) Seminar     WiSe 2025/26     2 SWS     jedes 2. Semester    
   Fakultät: Gesellschaftswissenschaften    
 
      IBEP M.A., Internationale Beziehungen und Entwicklungspolitik (Master of Arts)
  TuV, Theorie und Vergleich politischer Systeme im Wandel
  PM M.A., Politikmanagement, Public Policy und öffentliche Verwaltung (Master of Arts)
   Zugeordnete Lehrperson:   Breuer
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Mittwoch   10:30  -  12:00    wöch.
Beginn : 15.10.2025   
      Raum :   LE 104   LE  
  Sitzung am 22.10. entfällt
 
 
 
   Kommentar:

Das Seminar „Erforschung von politischer Online-Kommunikation mit digitalen Methoden“ ist Teil einer modernen Methodenausbildung in den Master-Studiengängen.

Wir beschäftigen uns im Seminar mit einem Anwendungsfall für digitale Methoden in der politikwissenschaftlichen Forschung: der Erforschung unterschiedlicher Formen der politischen Online-Kommunikation mithilfe digitaler Verhaltens- bzw. Spurdaten. Der Fokus soll dabei insbesondere auf der Untersuchung der sogenannten „supply side“ politischer Online-Kommunikation liegen, d.h. der Frage, wie politische Akteur:innen online Inhalte verbreiten und mit der Öffentlichkeit oder anderen Akteur:innen kommunizieren.

Zu Beginn des Seminars befassen wir uns mit begrifflichen Fragen zur politischen Online-Kommunikation und digitalen Spurdaten sowie methodischen Fragen dazu, wie man digitale Spurdaten allgemein und solche zur politischen Online-Kommunikation im Besonderen sammeln kann. Im weiteren Verlauf des Seminars gehen wir dann zum praktischen Teil über und erproben unterschiedliche Tools zur Sammlung digitaler Spurdaten von verschiedenen Online-Plattformen. Neben der Erhebung befassen wir uns auch mit Grundlagen der Aufbereitung (Processing) und Auswertung dieser Daten. Dabei werden v.a. Textdaten im Vordergrund stehen, wobei auch andere Datentypen, wie z.B. Netzwerkdaten oder audiovisuelle Inhalte, thematisiert werden.

Das Seminar findet in Präsenz statt. Dabei wird das Seminar von einem Kurs auf der Moodle-Plattform begleitet, der spätestens ab dem 15.10.2025 verfügbar ist. Die genaue Ausgestaltung des Kurses kann dem ab Oktober im Moodle-Kurs hinterlegten Seminarhandbuch entnommen werden. Die Zugangsdaten zum Moodle-Kurs erhalten Sie mit Abschluss der Anmeldephase per E-Mail.

Prüfungsleistungen werden in Form von schriftlichen Berichten über ein oder zwei eigene Projekte (je nach Anforderung) erbracht.

Lernziele

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage,…

  • die Potenziale und Herausforderungen bei der Nutzung digitaler Spurdaten für die Erforschung politischer Online-Kommunikation zu identifizieren
  • verschiedene Erhebungsoptionen für digitale Spurdaten sowie ihre jeweiligen Vor- und Nachteile miteinander vergleichen zu können
  • Tools zur Sammlung von digitalen Verhaltensdaten auszuwählen und (in Grundzügen) zu nutzen
  • adäquate Methoden zur Aufbereitung und Auswertung digitaler Spurdaten zur politischen Online-Kommunikation zu wählen
  • empirische Ergebnisse als Teil eines Projektes mit einer gegebenen Forschungsfrage in einem gegebenen Format schriftlich darzustellen
 
   Literatur:
  • Breuer, J., Bishop, L., & Kinder-Kurlanda, K. (2020). The practical and ethical challenges in acquiring and sharing digital trace data: Negotiating public-private partnerships. New Media & Society, 22(11), 2058–2080. https://doi.org/10.1177/1461444820924622
  • Soldner, F. (2024). Overview of Approaches for Collecting Data from Online Platforms (GESIS Guides to Digital Behavioral Data, 8). Cologne: GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. https://doi.org/10.60762/ggdbd24008.1.0
  • Van Atteveldt, W., Trilling, D., & Calderón, C. A. (2022). Computational Analysis of Communication. Wiley Blackwell. https://cssbook.net/ (Kapitel 10 – 13)
  • Wagner, C., Stier, S., & Zens, M. (2025). What is Digital Behavioral Data? (GESIS Guides to Digital Behavioral Data, 1). Cologne: GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. https://doi.org/10.60762/ggdbd25001.1.0