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Quantitative bildgebende Messtechniken in Strömungen - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2023/24 SWS 1
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Di. 09:00 bis 10:00 wöch. MC - MC 231       Präsenzveranstaltung
Einzeltermine anzeigen
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Di. 10:30 bis 11:30 wöch. MB - MB 143       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Kaiser, Sebastian , Prof.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
WIng M.Sc. MB/EVT, Wirtschaftsingenieur Richtung Maschinenbau (Master, Energie- und Verfahrenstechnik) 2 - 2 WA
Maschbau MA/EVT, Maschinenbau (Master, Energie- und Verfahrenstechnik) 2 - 2 WP
Maschbau MA/AM, Maschinenbau (Master, Allgemeiner Maschinenbau) 2 - 2 WP
15 M.Sc. ISE, Mechanical Engineering (Master of Science, SOT - Ship and Offshore Technology) 3 - 3 WP
Zuordnung zu Einrichtungen
Maschinenbau
Inhalt
Kommentar

Beschreibung:
Die Vorlesung vermittelt die Grundlagen der Optik und Laser- und Detektionstechnik, für die in-situ Messtechnik in reaktiven strömenden Medien. Sie beleuchtet die Signalerzeugung durch Streuprozesse, Absorption, Laser-induzierte Fluoreszenz, Laser-induzierte Inkandeszenz, nichtlineare optische Verfahren, diskutiert, die zugrundeliegende Molekülspektroskopie und die Detektionsverfahren. Beispiele aus praktischen Anwendungsfeldern der Laserdiagnostik in Verbrennungsprozessen werden gegeben.

 

Lernziele:
Die Studierenden verstehen die Grundlagen und Anwendungen moderner laseroptischer Messverfahren für die Orts- und Zeitaufgelöste berührungsfreie Messung in reaktiven Strömungsprozessen. Sie verstehen die komplexen Zusammenhänge, die zur Auswahl von detektionskonzepten erforderlich sind.

 

Bemerkung

n.V.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25