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Modelle für Längsschnittdaten - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2015/16 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 24
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Fr. 10:00 bis 12:00 wöch. LF - LF 052   ab 30.10.2015   24 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Bekalarczyk, Dawid
Zuordnung zu Einrichtungen
Sozialwissenschaften
Inhalt
Kommentar

Hinweis:
Genaue Beschreibung finden Sie im Modulhandbuch des MA-Studiengangs Soziologie.


Inhalt/Ablauf:
Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen zur Vorhersage und Erklärung von (individuellen) Veränderungen (Panelanalyse) oder von Ereignissen und Verweildauern (Ereignisanalyse) erwerben. Ebenso steht im Mittelpunkt die Verbesserung der Qualität von Schätzern mithilfe von Längsschnittdaten gegenüber Analysen im Querschnitt. Die statistische Modellierung und Analyse von Panel- und Ereignisdaten erfolgt anhand geeigneter Datensätze wie dem sozioökonomischen Panel (SOEP) und einschlägiger EDV-Programme. Eine Einführung in STATA ist integrativer Bestandteil des Seminars.

Literatur

Ereignisanalyse


Blossfeld, H.-P. & Rohwer, G. (2002): Techniques of event history analysis. Erlbaum


Singer, J. D. & Willett, J.B. (2003): Applied longitudinal data analysis. Modeling change and event occurrence. Oxford University Press


Windzio, M. (2013): Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse. Eine Einführung. VS Verlag


Yamaguchi, K. (1991): Event history analysis. Sage

 

Panelanalyse


Allison, P. D. (2009): Fixed Effects Regression Models. Sage


Andreß, H.-J., Golsch, K., Schmidt, A. W. (2013): Applied Panel Data. Analysis for Economic and Social Surveys. Springer


Arminger, G., Müller, F. (1990): Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten. Westdeutscher Verlag


Baltagi, B. (2001): Econometric analysis of panel data. Wiley


Brüderl, R. (2010): Kausalanalyse mit Paneldaten. In: Wolf, C., Best, H. (Hrsg.): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. VS Verlag, S. 963-994


Engel, U. , Reinecke, J. (1994): Panelanalyse. Grundlagen – Techniken – Beispiele. Walter de Gruyter Verlag


Frees, E.W. (2004): Longitudinal and panel data. Cambridge University Press


Giesselmann, M., Windzio, M. (2013): Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Eine Einführung. VS Verlag


Hsiao, C. (2014): Analysis of panel data. Third edition. Cambridge University Press


Rabe-Hesketh, S., Skrondal, A. (2011): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Third Edition, Volume I: Continuous Responses. Stata Press


Rabe-Hesketh, S., Skrondal, A. (2012): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Third Edition, Volume II: Categorical Responses, Counts and Survival. Stata Press [behandelt zum Teil auch ereignisanalytische Techniken]

 

Leistungsnachweis

Referat und Hausarbeit (Schriftliche Ausarbeitung einer selbst durchgheführten und interpretierten statistischen Analyse)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2015/16 , Aktuelles Semester: SoSe 2024