Einführung in multivariate Analyseverfahren - Einzelansicht

Die Veranstaltung führt in die allgemeinen Grundlagen der multivariaten Analyse metrischer und diskreter Daten ein und behandelt Grundprinzipien der multivariaten statistischen Modellierung und Modellprüfung. Ziel ist die Erlangung von Kenntnissen zur kritischen Reflexion der thematisierten multivariaten Analyseverfahren. Schwerpunkt der Veranstaltung sind lineare Modelle.

Ausgewählte Literatur:

Backhaus, K. (2005): Multivariate Analyseverfahren. 11. Auflage. Berlin: Springer.

Bortz, J. (2004): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 6. Auflage. Heidelberg: Springer.

Fahrmeir, L./ Hamerle, A/Tutz, G. (1996): Multivariate statistische Verfahren. 2. überarb. Auflage. Berlin: de Gruyter.

Jann, B. (2002): Einführung in die Statistik. München/Wien: Oldenbourg.

Werner, J. (1997): Lineare Statistik. Das Allgemeine Lineare Modell. Weinheim: Psychologie Verlags Union.

Englischer Titel: "Quantitative methods: introduction to multivariate analysis"

Prüfungsform: Klausur