Multivariate Analyseverfahren - Einzelansicht

Der Schwerpunkt dieser Veranstaltung liegt auf der linearen und der logistischen Regression. Es geht darum, die diesen Methoden zugrunde liegenden Annahmen und die Funktionsweise zunächst theoretisch zu durchdringen und diese Methoden dann praktisch mithilfe (meist) empirischer Daten anzuwenden und die erlangten Ergebnisse inhaltlich und unter methodischen Gesichtspunkten nachzuvollziehen. Es wird hauptsächlich mit der Statistik-Software SPSS und ergänzend mit Stata* gearbeitet.

*Vorwissen in Bezug auf Stata wird nicht vorausgesetzt.

Englischer Titel: Multivariate Statistical Analysis

Einstiegsliteratur:


Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R. (2018): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 15. Auflage. Springer Gabler (insbesondere die Kapitel "Regressionsanalyse" und "Logistische Regression")

Wolf, C.; Best, H. (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. 1. Auflage. Wiesbaden: Springer VS (insbesondere die Kapitel "Lineare Regressionsanalyse" und "Logistische Regression")

(weitere Literatur wird im Seminar bekannt gegeben)

Es wird einzelne Termine in Präsenz geben, die noch bekannt gegeben werden.

Für die auslaufenden Studiengänge (nicht MA BDS): Hausarbeit. Für MA BDS: mündliche Prüfung.