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Lineare Optimierung - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS 9
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits 9 Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink https://www.uni-due.de/mathematik/agschultz/index.php
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: G1 iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Di. 14:00 bis 16:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-S-U-4.01   Übung   E-Learning
Gruppe G1:
 
 
Termine Gruppe: G2 iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Do. 10:00 bis 12:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-S-U-3.01   Übung   E-Learning
Gruppe G2:
 
 
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Di. 12:00 bis 14:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-S-U-4.01   Vorlesung   E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Do. 12:00 bis 14:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-S-U-4.01   Vorlesung   E-Learning
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schultz, Rüdiger , Professor Dr. rer. nat. verantwort
Burtscheidt, Johanna begleitend
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
TM B.Sc., Technomathematik (Bachelor of Science) -
M B.Sc., Mathematik (Bachelor of Science) -
LA Ma BK, Master-Studiengang mit Lehramtsoption Berufskolleg -
M M.Sc., Mathematik (Master of Science) -
WM B.Sc., Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) -
LA Ma GyGe, Master-Studiengang mit Lehramtsoption Gymnasium/Gesamtschule -
TM M.Sc., Technomathematik (Master of Science) -
WM M.Sc., Wirtschaftsmathematik (Master of Science) -
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Kommentar

Inhalte der Veranstaltung Lineare Optimierung (Optimierung I):

  • Theorie linearer Ungleichungssysteme
  • Geometrie der Polyeder
  • Simplexmethode und ihre Varianten
  • Ausgewählte Optimierungsmodelle auf Graphen
Bemerkung

Den Einschreibeschlüssel für den moodle Kurs zur Veranstaltung erhalten Sie nach einer kurzen Anmeldung per E-Mail direkt von Johanna Burtscheidt. Bitte verwenden Sie dabei Ihre Universitätsadresse!

Informationen zur Veranstaltungsform und den Übungsgruppen befinden sich im moodle Kurs zur Veranstaltung.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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