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Optimierung in Energieversorgungsnetzen - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2023/24 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits 9 Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink http://www.uni-due.de/mathematik/agschultz/index.php
Sprache mehrsprachig
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 12:00 bis 14:00 wöch.     Vorlesung   E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 14:00 bis 16:00 wöch.     Übung   E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 12:00 bis 14:00 wöch.     Vorlesung   E-Learning
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Burtscheidt, Johanna
Schultz, Rüdiger , Professor Dr. rer. nat. verantwort
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
WM M.Sc., Wirtschaftsmathematik (Master of Science) -
Master of Science Technomathematik, Master of Science Technomathematik -
Master of Science Wirtschaftsmathematik, Master of Science Wirtschaftsmathematik -
M M.Sc., Mathematik (Master of Science) -
TM M.Sc., Technomathematik (Master of Science) -
Master of Science Mathematik, Master of Science Mathematik -
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Kommentar

Informationen zum Einschreibeschlüssel für den moodle Kurs zur Veranstaltung finden Sie auf der Homepage der Arbeitsgruppe von Herrn Schultz (www.uni-due.de/mathematik/agschultz/index.php)


Inhalte der Veranstaltung

  • Graphentheoretische Grundlagen
  • Stochastische und  Nichtlineare Netzwerkoptimierung
Bemerkung

Informationen zum Einschreibeschlüssel für den moodle Kurs zur Veranstaltung finden Sie auf der Homepage der Arbeitsgruppe von Herrn Schultz (www.uni-due.de/mathematik/agschultz/index.php)


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2023/24 gefunden: