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Statistical Learning - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 0467 Kurztext
Semester SoSe 2024 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink http://www.oek.wiwi.uni-due.de/
Sprache Englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Do. 10:00 bis 11:00 EinzelT am 02.05.2024         E-Learning
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Do. 10:00 bis 16:00 EinzelT am 23.05.2024 R12R - R12 R07 A79       Präsenzveranstaltung
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Fr. 10:00 bis 16:00 EinzelT am 24.05.2024 R12R - R12 R07 A84       Präsenzveranstaltung
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Do. 10:00 bis 16:00 EinzelT am 06.06.2024         E-Learning
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Hanck, Christoph, Professor, Dr. verantwort
Deckers, Thomas , Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
W6, M.Sc. Econometrics, W6, Econometrics (Master of Science) 1 - 3 WP
W10, Wirtschaftsinformatik (Master of Science) 1 - 3 WP
W4, Gesundheitsökonomik (Master of Science) 1 - 3 WP
W3, Betriebswirtschaftslehre - Energy and Finance (Master of Science) (Essen) 1 - 3 WP
MMU, Märkte und Unternehmen (Master of Science) 1 - 2 WP
W8, Volkswirtschaftslehre (Master of Science) 1 - 3 WP
Zuordnung zu Einrichtungen
Ökonometrie
Inhalt
Kommentar

Wenn gewünscht, ist die Unterrichtssprache Englisch.

Literatur

James et al., Introduction to Statistical Learning

Bemerkung

Detailliertere Informationen zur Lehrveranstaltung, wie bspw. Lernziele, Inhalte und Veranstaltungsbeginn, finden Sie unter https://www.oek.wiwi.uni-due.de/.

Voraussetzungen

Methoden der Ökonometrie


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 6 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
Wahlpflichtbereich I  - - - 4
Wahlpflichtbereich  - - - 5