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Längsschnittdaten (Nur für MA-Studierende im 2. Sem. MA Soziologie und MA Survey Methodology) - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2015 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 24
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: G1 iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 14:00 bis 16:00 wöch. LF - LF 052   Bitte wählen Sie eine der Gruppen   24
Gruppe G1:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 
Termine Gruppe: G2 iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 10:00 bis 12:00 wöch. LF - LF 052   Bitte wählen Sie eine der Gruppen   24 Präsenzveranstaltung
Gruppe G2:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 12:00 bis 14:00 wöch. LF - LF 052   Übung, begleitend, freiwillig. Hier ist KEINE Anmeldung möglich! Ab 16.4.2015   24 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Noack, Marcel , Dr.
Bekalarczyk, Dawid
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Soz M.A., Soziologie (Master of Arts) 2 - 2
Soz MA Survey Methodology, Soziologie (Master of Arts) 2 - 2
Zuordnung zu Einrichtungen
Sozialwissenschaften
Inhalt
Kommentar

Hinweis:
Genaue Beschreibung finden Sie im Modulhandbuch des MA-Studiengangs Soziologie.

 

Anforderung:
Vorhergegangener Besuch der Veranstaltung „Multivariate statistische Analyseverfahren", gute EDV-Kenntnisse, Bereitschaft zum Lesen englischsprachiger Literatur und Interesse an Statistik.

 

Inhalt/Ablauf:
Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen zur Vorhersage und Erklärung individueller Veränderungen (Panelanalyse) oder von Ereignissen und Verweildauern (Ereignisanalyse) erwerben. Die statistische Modellierung und Analyse von Panel- und Ereignisdaten erfolgt anhand geeigneter Datensätze wie dem sozioökonomischen Panel (SOEP) und einschlägiger EDV-Programme. Eine Einführung in STATA ist integrativer Bestandteil des Seminars.

 

 

 

Literatur

Ereignisanalyse


Blossfeld, H.-P. & Rohwer, G. (2002): Techniques of event history analysis. Erlbaum


Singer, J. D. & Willett, J.B. (2003): Applied longitudinal data analysis: Modeling change and event occurrence. Oxford University Press


Yamaguchi, K. (1991): Event history analysis. Sage

Panelanalyse


Allison, P. D. (2009): Fixed Effects Regression Models. Sage


Arminger, G., Müller, F. (1990): Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten. Westdeutscher Verlag


Baltagi, B. (2001): Econometric analysis of panel data. Wiley


Brüderl, R. (2010): Kausalanalyse mit Paneldaten. In: Wolf, C., Best, H. (Hrsg.): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. VS Verlag, S. 963-994


Engel, U. , Reinecke, J. (1994): Panelanalyse. Grundlagen – Techniken – Beispiele. Walter de Gruyter Verlag


Frees, E.W. (2004): Longitudinal and panel data. Cambridge University Press


Giesselmann, M., Windzio, M. (2012): Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. VS Verlag
Hsiao, C. (2003): Analysis of panel data. Cambridge University Press


Rabe-Hesketh, S. , Skrondal, A.  (2008): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Second Edition. Stata Press


Rabe-Hesketh, S., Skrondal, A. (2012): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Third Edition, Volume I: Continuous Responses. Stata Press


Bemerkung

DER FOLGENDE HINWEIS IST VERSEHENTLICH HOCHGELADEN WORDEN UND IST NICHT ZUTREFFEND (ALLE WEITEREN INFOS IN DER ERSTEN SITZUNG):

Zu der Veranstaltung wird eine Übung angeboten. Die Termine für die Übung sind donnerstags UND mittwochs, Sie werden in der ersten Sitzung informiert, in welcher Form und zu welchen Terminen die Übungen angeboten werden und wie viele Sitzungen Sie besuchen müssen.

 

Leistungsnachweis

Referat und Hausarbeit. Die Hausarbeit erfordert die Durchführung eigener statistischer Analysen an Datensätzen der empirischen Sozialforschung.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2015 , Aktuelles Semester: SoSe 2024