Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Seminar: Analyse von und Modelle für Längsschnittdaten - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2016 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 10:00 bis 12:00 wöch. 14.04.2016 bis 22.07.2016  LF - LF 052       25 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Bekalarczyk, Dawid
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Hinweis: 
Eine genaue Beschreibung finden Sie im Modulhandbuch des MA-Studiengangs Soziologie.

 

Anforderung:
Vorhergegangener Besuch der Veranstaltung „Multivariate statistische Analyseverfahren", gute EDV-Kenntnisse, Bereitschaft zum Lesen englischsprachiger Literatur und Interesse an Statistik.

 

Inhalt/Ablauf:
Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen zur Vorhersage und Erklärung individueller Veränderungen (Panelanalyse) oder von Ereignissen und Verweildauern (Ereignisanalyse) erwerben. Die statistische Modellierung und Analyse von Panel- und Ereignisdaten erfolgt anhand geeigneter Datensätze wie dem sozioökonomischen Panel (SOEP) und einschlägiger EDV-Programme. Eine Einführung in STATA ist integrativer Bestandteil des Seminars.

 

Literatur

Ereignisanalyse


Blossfeld, H.-P. & Rohwer, G. (2002): Techniques of event history analysis. Erlbaum


Singer, J. D. & Willett, J.B. (2003): Applied longitudinal data analysis. Modeling change and event occurrence. Oxford University Press


Windzio, M. (2013): Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse. Eine Einführung. VS Verlag


Yamaguchi, K. (1991): Event history analysis. Sage

 

Panelanalyse


Allison, P. D. (2009): Fixed Effects Regression Models. Sage


Andreß, H.-J., Golsch, K., Schmidt, A. W. (2013): Applied Panel Data. Analysis for Economic and Social Surveys. Springer


Arminger, G., Müller, F. (1990): Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten. Westdeutscher Verlag


Baltagi, B. (2001): Econometric analysis of panel data. Wiley


Brüderl, R. (2010): Kausalanalyse mit Paneldaten. In: Wolf, C., Best, H. (Hrsg.): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. VS Verlag, S. 963-994


Engel, U. , Reinecke, J. (1994): Panelanalyse. Grundlagen – Techniken – Beispiele. Walter de Gruyter Verlag


Frees, E.W. (2004): Longitudinal and panel data. Cambridge University Press


Giesselmann, M., Windzio, M. (2013): Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Eine Einführung. VS Verlag


Hsiao, C. (2014): Analysis of panel data. Third edition. Cambridge University Press


Rabe-Hesketh, S., Skrondal, A. (2011): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Third Edition, Volume I: Continuous Responses. Stata Press


Rabe-Hesketh, S., Skrondal, A. (2012): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Third Edition, Volume II: Categorical Responses, Counts and Survival. Stata Press [behandelt zum Teil auch ereignisanalytische Techniken]

 

Bemerkung

Zu der Veranstaltung wird eine Übung angeboten, die ab dem 21.4.2016 donnerstags (8-10 Uhr) im LF052 stattfindet. Alle weiteren Infos dazu erhalten Sie in der ersten Seminar-Sitzung.

Leistungsnachweis

Referat und Hausarbeit (Schriftliche Ausarbeitung einer selbst durchgheführten und interpretierten statistischen Analyse)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2016 , Aktuelles Semester: SoSe 2024