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Forschungsmethodologie und quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2016/17 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Do. 10:00 bis 12:00 wöch. 20.10.2016 bis 09.02.2017  R09R - R09 R00 H02       Präsenzveranstaltung
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Do. 10:00 bis 12:00 EinzelT am 16.02.2017 S - H - SH 212       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Hofäcker, Dirk, Professor, Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
SA:BM M.A., Soziale Arbeit: Beratung und Mangement (Master of Arts) 1 - 1
Zuordnung zu Einrichtungen
Bildungswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Das Seminar verfolgt das Ziel, den Studierenden vertiefende Einblicke in die Praxis der empirischen Sozialforschung sowie in multivariate Verfahren der quantitativen Datenanalyse zu vermitteln. Zur Wiederholung und Sicherstellung einer gemeinsamen Ausgangsbasis aller Seminarteilnehmer werden in einem ersten Block zunächst Grundlagen des Forschungsprozesses sowie der deskriptiven Datenanalyse in kompakter Form wiederholt.

In einem zweiten Seminarblock werden anschließend typische Datenquellen der empirischen Sozialforschung und die mit ihnen verbundenen Analysemöglichkeiten und –beschränkungen vertieft.

In einem dritten Teil sollen anschließend Grundlagen der bivariaten und multivariaten Analyse sozialwissenschaftlicher Daten behandelt werden. In diesem ‚Kernblock‘ kombiniert das Seminar die theoretische Erarbeitung methodischer Grundlagen mit praktischen Übungen am PC. Hierzu soll auf das einschlägige Statistikpaket SPSS zurückgegriffen werden.

Die jeweiligen Inhalte der einzelnen Seminarblöcke werden durch Übungsaufgaben vertieft.

Zum Ende der Veranstaltung sollen die Studierenden in der Lage sein, die für ihre eigenen Forschungsfragen angemessene Datenbasis zu identifizieren und kritisch hinterfragen zu können. Die Kenntnis multivariater Analyseverfahren ermöglicht es den Studierenden zudem, die Wirksamkeit sozialer Arbeit auch in komplexeren Untersuchungsdesigns zu untersuchen.

Literatur

Akremi, Leila, Baur, Nina und Fromm, Sabine (Hrsg.) (2011): Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene, 3. Auflage, Wiesbaden: VS – Verlag für Sozialwissenschaften.

Benninghaus, Hans (2007): Deskriptive Statistik: Eine Einführung für Sozialwissenschaftler, 11. Auflage, Wiesbaden: VS – Verlag für Sozialwissenschaften.

Fromm, Sabine (Hg.) (2012): Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten, Wiesbaden: Springer - VS.

Raithel, Jürgen (2008): Quantitative Forschung: Ein Praxiskurs, 2. Auflage, Wiesbaden: VS – Verlag für Sozialwissenschaften. Wiesbaden: VS – Verlag für Sozialwissenschaften.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2016/17 , Aktuelles Semester: SoSe 2024