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Modelle für Längsschnittdaten - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2017/18 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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iCalendar Export für Outlook
Do. 10:00 bis 14:00 wöch. 12.10.2017 bis 02.02.2018  LF - LF 052       24 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Bekalarczyk, Dawid
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Literatur

Panelanalyse


Andreß, H.-J., Golsch, K., Schmidt, A. W. (2013): Applied Panel Data. Analysis for Economic and Social Surveys. Springer

 

Arminger, G., Müller, F. (1990): Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten. Westdeutscher Verlag

 

Giesselmann, M., Windzio, M. (2013): Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Eine Einführung. VS Verlag

 

Hsiao, C. (2014): Analysis of panel data. Third edition. Cambridge University Press

 

Rabe-Hesketh, S., Skrondal, A. (2011): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Third Edition, Volume I: Continuous Responses. Stata Press

 

Rabe-Hesketh, S., Skrondal, A. (2012): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Third Edition, Volume II: Categorical Responses, Counts and Survival. Stata Press [behandelt zum Teil auch ereignisanalytische Techniken]

  

Ereignisanalyse

 

Blossfeld, H.-P. & Rohwer, G. (2002): Techniques of event history analysis. Erlbaum

 

Windzio, M. (2013): Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse. Eine Einführung. VS Verlag

Bemerkung

Inhalt/Ablauf:

 

Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen zur Vorhersage und Erklärung individueller Veränderungen (Panelanalyse) oder von Ereignissen und Verweildauern (Ereignisanalyse) erwerben. Die statistische Modellierung und Analyse von Panel- und Ereignisdaten erfolgt anhand geeigneter Datensätze wie dem sozioökonomischen Panel (SOEP) und einschlägiger EDV-Programme. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Panelanalyse, dort insbesondere auf den sogenannten Random- und Fixed-Effects-Modellen. Eine Einführung in Stata ist integrativer Bestandteil des Seminars.

 

Die Veranstaltung teilt sich in einen Seminar- und einen Übungsteil auf. Der Seminarteil findet donnerstags von 10-12 Uhr und der Übungsteil von donnerstags 12-14 Uhr statt. Es ist aber durchaus möglich, dass Übungselemente im Seminarteil vorkommen und umgekehrt. Alle weiteren Infos zum Ablauf erhalten Sie in der ersten Seminar-Sitzung.

Leistungsnachweis

Referat und Hausarbeit (Schriftliche Ausarbeitung einer selbst durchgeführten und interpretierten statistischen Analyse)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2017/18 , Aktuelles Semester: SoSe 2024