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Computerunterstützte Datenanalyse - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Übung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2017/18 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Di. 08:00 bis 10:00 wöch. 17.10.2017 bis 02.02.2018  LC - LC 036       38 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Bekalarczyk, Dawid
Module
Computerunterstützte Datenanalyse
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Mit Hilfe eines Statistik-Programmpakets wird geübt, wie die in der Statistik-Vorlesung vermittelten Inhalte der deskriptiven Statistik und der Inferenzstatistik mit Hilfe von EDV auf einen konkreten Datensatz und konkrete Fragestellungen praktisch angewendet werden können.

Literatur

Bühl, A. (2014): SPSS 22. Einführung in die moderne Datenanalyse. München: Pearson Studium.

Brosius, F. (2013): SPSS 21. Heidelberg: mitp.

Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Bemerkung

Englischer Titel: Data Analysis Programmes

Leistungsnachweis

Für diese Veranstaltung besteht keine Anwesenheitspflicht, jedoch wird eine Teilnahme empfohlen. Für den Erwerb von Credits - sowohl nach neuem, als auch nach altem Verlaufsplan - müssen Sie eine schriftliche Leistung erbringen und erfolgreich bestehen.

Einzelheiten zu den Prüfungsleistungen werden in der 1. Seminarsitzung (17.10.2017) bekanntgegeben. Es wird dringend empfohlen, zu dieser Sitzung zu erscheinen, da organisatorische Fragen nicht per E-Mail beantwortet werden.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2017/18 , Aktuelles Semester: WiSe 2023/24