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Proseminar "Statistisches Lernen" - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Proseminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2018/19 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 15 Max. Teilnehmer/-innen
Credits 3 Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mo. 14:00 bis 16:00 wöch. 08.10.2018 bis 31.01.2019  Weststadtcarree - WSC-N-U-4.04   Proseminar   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
TM B.Sc., Technomathematik (Bachelor of Science) 3 -
M B.Sc., Mathematik (Bachelor of Science) 3 -
WM B.Sc., Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) 3 -
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Bemerkung

Bitte melden Sie sich zu dieser Veranstaltung bis zum 01.09.2018 bei Dr. Thomas Kruse per E-Mail (thomas.kruse@uni-due.de) an.

 

Statistisches Lernen befasst sich mit der Analyse komplexer Datensätze. Methoden des statistischen Lernens haben zum Beispiel zentrale Bedeutung in den Themengebieten "maschinelles Lernen", "künstliche Intelligenz" oder "Big Data".

Im Proseminar werden ausgewählte Kapitel aus den Büchern "An Introduction to Statistical Learning" von James, Witten, Hastie und Tibshirani und "The Elements of Statistical Learning" von Hastie, Tibshirani und Friedman besprochen.

 

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2018/19 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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