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Multivariate statistische Analyseverfahren - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2020 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 12:00 bis 14:00 wöch. 22.04.2020 bis 15.07.2020          24 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Bekalarczyk, Dawid
Module
Modul 4: Datenanalyse
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Literatur

Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R. (2016): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 14. Auflage. Springer Gabler (insbesondere die Kapitel "Regressionsanalyse" und "Logistische Regression")

 

Wolf, C.; Best, H. (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. 1. Auflage. Wiesbaden: Springer VS (insbesondere die Kapitel "Lineare Regressionsanalyse" und "Logistische Regression") 

Bemerkung

Liebe Studierende,

 

aufgrund der Besonderheiten, die aus der Coronavirus-Krise hervorgehen, wird diese Veranstaltung in einem Moodle-Kurs organisiert. Sie haben hierzu eine ausführliche E-Mail erhalten (am 14.04.2020), aus der sich das weitere Vorgehen im Detail ergibt.

 

Bleiben oder werden Sie schnell gesund!
Dawid Bekalarczyk (Stand: 14.04.2020)

Leistungsnachweis

Hausarbeit (Deadline: 30.09.2020) 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024