Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen zur Vorhersage und Erklärung individueller Veränderungen (Panelanalyse; Schwerpunkt: Fixed- und Random-Effects-Modelle) oder von Ereignissen und Verweildauern (Ereignisanalyse; überblicksartig) erwerben. Es wird zudem diskutiert, inwieweit diese Modelle bzw. Längsschnittdaten generell genutzt werden können, um Schätzungen von Regressionsparametern zu erhalten, welche weniger verzerrt sind als diejenigen in gewöhnlichen OLS-Regressionen mit Querschnittsdaten. Die statistische Modellierung und Analyse von Panel- und Ereignisdaten erfolgt anhand geeigneter Datensätze wie dem sozioökonomischen Panel (SOEP).
Die Software der Wahl in dieser Veranstaltung ist Stata. Eine kurze Einführung/Auffrischung ist integrativer Bestandteil des Seminars. Es wird zudem Studierenden, die bislang noch nicht mit Stata gearbeitet haben, empfohlen, die Stata-Einführung von Herrn Prof. Dr. Brussig zu besuchen:
https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=334442&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
Einschlägige Literatur und die Voraussetzungen zur Zulassung zur Hausarbeit werden in der ersten Seminarsitzung mitgeteilt. |
