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Orientierungswissen: Wissenschaftliches Programmieren und Text Mining mit "R" - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2020 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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iCalendar Export für Outlook
Do. 14:00 bis 16:00 wöch. 02.07.2020 bis 16.07.2020  LE - LE 102       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Blätte, Andreas, Professor, Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
PM M.A., Politikmanagement, Public Policy und öffentliche Verwaltung (Master of Arts) 2 - 2
Master of Arts Politikmanagement, Public Policy und öffentliche V, Master of Arts Politikmanagement, Public Policy und öffentliche V -
Zuordnung zu Einrichtungen
Sozialwissenschaften
Inhalt
Kommentar

Digitalisierung bedeutet: Wir leben in einer datenreichen Zeit. Gerade auch die Dimensionen digitaler Textdaten sind im Sinne von „Big Data“ überwältigend geworden. Um aber die Materialflut bewältigen und ordnen zu können, sind neue digitale Wege zu gehen. In dieser Veranstaltung werden wir daher Verfahren des „Text Mining“ nutzen, um große Textdaten-Sammlungen (d.h. Korpora) effizient mit Algorithmen zu analysieren. Die Tore in die Welt der maschinellen Textverarbeitung öffnen sich allerdings erst, wenn man in der Lage ist, analytische Ideen in Programm-Code zu gießen. Daher verbindet dieser Kurs eine Einführung in das wissenschaftliche Programmieren - konkret in die Statistiksprache „R“ - mit einer anwendungsorientierten Einführung in Verfahren des Text Mining. Dabei können wir auf die Daten und Analyse-Tools des PolMine-Projekts (polmine.de) zurückgreifen. Mit dem Korpus aller Debatten im Deutschen Bundestag („GermaParl“) und den UCSSR-Online-Foliensätze (für „Using Corpora in Social Science Research“) stehen Ihnen Ressourcen zur Verfügung, mit denen Sie schnell relevante politikwissenschaftliche Erkenntnisse erzielen können. Als Voraussetzung müssen Sie keinerlei Programmierkenntnisse mitbringen - nur Offenheit und etwas Ausdauer, Code mit jenen anfangs ungewohnten geschweiften und eckigen Klammern zu schreiben. Indem Sie am Ende des Kurses über Grundlagen des Programmierens verfügen, werden Sie die Welt der Digitalisierung anders und kompetenter sehen. Die Abgeschiedenheit, welche die Corona-Krise erzwingt, können Sie als beste Gelegenheit nutzen, dieses Wagnis einzugehen!

Bemerkung

Bitte beachten Sie:

1. Bitte melden Sie sich direkt bei mir (andreas.blaette@uni-due.de), wenn Sie an der Veranstaltung teilnehmen möchten!

2. Die Veranstaltung wird aufgrund der aktuellen Einschränkungen in Teilen oder vollständig als digitales Online-Format durchgeführt. Dies kombiniert Video-Konferenzen und Selbstlern-Einheiten, wobei wir auf interaktive Tools, den YouTube-Kanel etc. des PolMine-Projekts zurückgreifen können.

3. Wir starten am Donnerstag, 23. April um 14 Uhr mit einer Videokonferenz. Informationen zum Turnus der Veranstaltung schicke ich den Teilnehmer*innen, die sich bei mir gemeldet haben, Mitte Apri abhängig von der weiteren Entwicklung.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024