Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Längsschnittdaten - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2020/21 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 12:00 bis 14:00 wöch. 02.11.2020 bis 08.02.2021          25 E-Learning
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Bekalarczyk, Dawid
Module
MA Modul 2 Längsschnittdaten
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen zur Vorhersage und Erklärung individueller Veränderungen (Panelanalyse; Schwerpunkt: Fixed- und Random-Effects-Modelle) oder von Ereignissen und Verweildauern (Ereignisanalyse; überblicksartig) erwerben. Die statistische Modellierung und Analyse von Panel- und Ereignisdaten erfolgt anhand geeigneter Datensätze wie dem sozioökonomischen Panel (SOEP). 

 

Die Software der Wahl in dieser Veranstaltung ist Stata. Eine kurze Einführung/Auffrischung ist integrativer Bestandteil des Seminars. Es wird zudem Studierenden, die bislang noch nicht mit Stata gearbeitet haben, empfohlen, die Stata-Einführung von Herrn Prof. Dr. Brussig zu besuchen.

 

Stand jetzt wird es möglich sein, den Teilnehmenden einen kostenlosen Zugang zu Stata zur Verfügung zu stellen.

 

Die Voraussetzungen zur Zulassung zur Hausarbeit werden in den ersten Seminarsitzungen mitgeteilt.

 

Das Seminar wird als Online-Seminar mit Live-Sitzungen zu der oben angegebenen Zeit stattfinden. Nähere Infos hierzu erhalten Sie nach Anmeldung Ende Oktober 2020 per E-Mail.

 

Englischer Titel: Analysis of Longitudinal Data

Literatur

Einstiegsliteratur:

 

Giesselmann, M.; Windzio, M. (2013): Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Eine Einführung. VS Verlag

 

Rabe-Hesketh, S.; Skrondal, A. (2011): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Third Edition, Volume I: Continuous Responses. Stata
Press

 

(weitere Literatur wird im Laufe des Seminars bekannt gegeben)

Bemerkung

 

Zu dieser Veranstaltung existiert auch eine Übung (Montag, 14:00 bis 16:00). Diese ist sowohl für die TeilnehmerInnen dieses Seminars als auch für die TeilnehmerInnen des Längsschnitt-Seminars von Christoph Frohn geöffnet. Die Prüfungsleistung ist in dem Seminar zu erbringen, für das Sie sich angemeldet und einen Platz bekommen haben (und nicht etwa in der Übungsveranstaltung).

Leistungsnachweis

Hausarbeit (Abgabe am 31.03.2021)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21 , Aktuelles Semester: SoSe 2024