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Modelle für Längsschnittdaten - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2021 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 12:00 bis 14:00 wöch. 15.04.2021 bis 22.07.2021          24 E-Learning
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Bekalarczyk, Dawid
Module
MA Modul 2 Längsschnittdaten
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen zur Vorhersage und Erklärung individueller Veränderungen (Panelanalyse; Schwerpunkt: Fixed- und Random-Effects-Modelle) oder von Ereignissen und Verweildauern (Ereignisanalyse; überblicksartig) erwerben. Die statistische Modellierung und Analyse von Panel- und Ereignisdaten erfolgt anhand geeigneter Datensätze wie dem sozioökonomischen Panel (SOEP). 

 

Die Software der Wahl in dieser Veranstaltung ist Stata. Eine kurze Einführung/Auffrischung sowie eine Anleitung zum Selbststudium ist integrativer Bestandteil des Seminars. Stand jetzt wird es möglich sein, den Teilnehmenden einen kostenlosen Zugang zu Stata zur Verfügung zu stellen.

 

Die Voraussetzungen zur Zulassung zur Hausarbeit werden in den ersten Seminarsitzungen mitgeteilt.

 

Das Seminar wird als Online-Seminar mit Live-Sitzungen zu der oben angegebenen Zeit stattfinden. Nähere Infos hierzu erhalten Sie nach Anmeldung Anfang April 2021 per E-Mail.

 

Englischer Titel: Analysis of Longitudinal Data

Literatur

Einstiegsliteratur:

 

Giesselmann, M.; Windzio, M. (2012): Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Eine Einführung. VS Verlag

 

Rabe-Hesketh, S.; Skrondal, A. (2011): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Third Edition, Volume I: Continuous Responses. Stata
Press

 

(weitere Literatur wird im Laufe des Seminars bekannt gegeben)

Leistungsnachweis

Hausarbeit (Abgabe am 30.09.2021)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: WiSe 2023/24