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Lineare Optimierung - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2022 SWS 6
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits 9 Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink https://www.uni-due.de/mathematik/agschultz/index.php
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: G1 iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Di. 14:00 bis 16:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-S-U-4.02   Übung   E-Learning
Gruppe G1:
 
 
Termine Gruppe: G2 iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Do. 14:00 bis 16:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-S-U-4.02   Übung   E-Learning
Gruppe G2:
 
 
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Di. 12:00 bis 14:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-S-U-4.02   Vorlesung   E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Do. 12:00 bis 14:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-S-U-4.02   Vorlesung   E-Learning
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Schultz, Rüdiger , Professor Dr. rer. nat. verantwort
Burtscheidt, Johanna begleitend
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
TM B.Sc., Technomathematik (Bachelor of Science) -
M B.Sc., Mathematik (Bachelor of Science) -
LA Ma BK, Master-Studiengang mit Lehramtsoption Berufskolleg -
M M.Sc., Mathematik (Master of Science) -
WM B.Sc., Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) -
LA Ma GyGe, Master-Studiengang mit Lehramtsoption Gymnasium/Gesamtschule -
TM M.Sc., Technomathematik (Master of Science) -
WM M.Sc., Wirtschaftsmathematik (Master of Science) -
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Kommentar

Inhalte der Veranstaltung Lineare Optimierung (Optimierung I):

  • Theorie linearer Ungleichungssysteme
  • Geometrie der Polyeder
  • Simplexmethode und ihre Varianten
  • Ausgewählte Optimierungsmodelle auf Graphen
Bemerkung

Informationen u.a. zum Einschreibeschlüssel für den moodle Kurs zur Veranstaltung finden Sie rechtzeitig auf der Homepage der Arbeitsgruppe von Herrn Schultz (www.uni-due.de/mathematik/agschultz/index.php)

Informationen zur Veranstaltungsform und den Übungsgruppen befinden sich im moodle Kurs zur Veranstaltung.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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