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Deep Neural Networks - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext DNN
Semester SoSe 2022 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 15 Max. Teilnehmer/-innen 20
Credits 9 Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster Kernzeit
Hyperlink https://www.uni-due.de/mathematik/agkraus/johannes_kraus_teaching.php
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 14:00 bis 16:00 c.t. wöch. Weststadtcarree - WSC-N-U-4.03       20 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Kraus, Johannes, Professor, Dr. verantwort
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Master of Science Wirtschaftsmathematik, Master of Science Wirtschaftsmathematik 1 - 4 Wahlpflichtmodul
WM M.Sc., Wirtschaftsmathematik (Master of Science) 1 - 4 Wahlpflichtmodul
M M.Sc., Mathematik (Master of Science) 1 - 4 Wahlpflichtmodul
TM M.Sc., Technomathematik (Master of Science) 1 - 4 Wahlpflichtmodul
Master of Science Mathematik, Master of Science Mathematik 1 - 4 Wahlpflichtmodul
Master of Science Technomathematik, Master of Science Technomathematik 1 - 4 Wahlpflichtmodul
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Literatur

"Neural Networks and Deep Learning" von Michael Nielsen

Bemerkung

weitere Informationen unter https://www.uni-due.de/mathematik/agkraus/johannes_kraus_teaching.php

 

Voraussetzungen

Lineare Algebra, Analysis 1+2, Numerik 1

Leistungsnachweis

Vortrag + Seminararbeit


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024