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Rechnergestützte Netzanalysen - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext Simulation in der Logistik II
Veranstaltungsnummer Kurztext Noche
Semester WiSe 2022/23 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache mehrsprachig
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 14:00 bis 16:00 wöch. 12.10.2022 bis 01.02.2023  SG - SG 135       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Goudz, Alexander , Dr.-Ing. begleitend
Noche, Bernd , Prof. Dr.-Ing. verantwort
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
LogTech M.Sc., Technische Logistik (Master of Science) - WP
15 M.Sc.ISE, Mechanical Engineering (Master of Science, PE) 1 - 1 WP
AI MA, Angewandte Informatik (Master) -
Zuordnung zu Einrichtungen
Maschinenbau
Inhalt
Kommentar

Beschreibung:
Die Vorlesung befasst sich mit Simulationsumgebungen für die ereignisdiskrete Modellierung. Ausgehend von allgemeinen theorethischen Ansätzen werden Konzepte amerikanischer Softwaresysteme erläutert. Die Elemente orientieren sich an den Bausteinen der Warteschlangentheorie, über templates werden aggregierte Bausteingruppen eingeführt, die eine effiziente Modellierung und Analyse der Systeme erlauben. Vorgestellt werden insbesondere Betriebsprozesse die unterschiedliche Ebenen von Logistiksystemen adressieren.
Inhalte im Einzelnen:
- Grundlegende Begriffe aus der Warteschlangentheorie
- Stochastische Verteilungen
- Überprüfung von Eingangsdaten
- Abstraktion und Reduktion
- Modelle und Experimenteller Rahmen
- Experimente
- Betriebsprozesse und ihre Modelle
- Computational Methods
- Integration von Simulationssoftware in die Digitale Fabrik
- Testumgebungen
- Scheduling in Verbindung mit Simulationsmodellen

 

Lernziele:
Die Teilnehmer haben sich mit den theoretischen Grundlagen der Simulationstechnik auseinandergesetzt und haben Warteschlangenmodelle und ihre Modellierung kennen gelernt. Sie beherrschen die Grundfunktionen von Simulationssoftware und sind in der Lage, damit einfache abgeschlossene logistische Systeme zu modellieren und zu analysieren. Sie können den Nutzen der Technik im betrieblichen Alltag und im Rahmen wissenschaftlicher Arbeit beurteilen und die Technik einsetzen. Sie erwerben die Kompetenz für die Nutzung der Technologie in der Forschung und industriellen Praxis


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024