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Fortgeschrittene Ökonometrie (Statistical Learning) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 0467 Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink http://www.oek.wiwi.uni-due.de/
Sprache Englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan		 Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		-. 09:00 bis 16:00 Block 26.04.2023 bis 28.04.2023  R12R - R12 R06 A52   Blockveranstaltung; Termine folgen  
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Hanck, Christoph, Professor, Dr. verantwort
Deckers, Thomas , Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
W6, M.Sc. Econometrics, W6, Econometrics (Master of Science) 1 - 3 WP
W10, Wirtschaftsinformatik (Master of Science) 1 - 3 WP
W4, Gesundheitsökonomik (Master of Science) 1 - 3 WP
W3, Betriebswirtschaftslehre - Energy and Finance (Master of Science) (Essen) 1 - 3 WP
MMU, Märkte und Unternehmen (Master of Science) 1 - 2 WP
W8, Volkswirtschaftslehre (Master of Science) 1 - 3 WP
Zuordnung zu Einrichtungen
Ökonometrie
Inhalt
Kommentar

Wenn gewünscht, ist die Unterrichtssprache Englisch.
Literatur

James et al., Introduction to Statistical Learning
Bemerkung

Detailliertere Informationen zur Lehrveranstaltung, wie bspw. Lernziele, Inhalte und Veranstaltungsbeginn, finden Sie unter https://www.oek.wiwi.uni-due.de/.
Voraussetzungen

Methoden der Ökonometrie

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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