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Empirische Forschungsmethoden: Multivariate Datenanalyse - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
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Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Mo. 14:00 bis 18:00 c.t. wöch. 17.04.2023 bis 15.05.2023  LB - LB 107       Präsenzveranstaltung
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Mo. 14:00 bis 18:00 EinzelT am 22.05.2023 LB - LB 107       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Adler, Jost , Prof. Dr. rer. pol. verantwort
Zuordnung zu Einrichtungen
Betriebswirtschaftslehre
Inhalt
Kommentar

Nähere Informationen auf der Internetseite des Lehrstuhls.

Sofern Variablen nicht einzeln (wie etwa bei der Mittelwert-, Varianz- oder Standardabweichung-Bestimmung), sondern im Zusammenhang mit anderen Variablen ausgewertet werden, wird von bivariater (simultane Auswertung von 2 Variablen) oder multivariater Datenanalyse (simultane Auswertung von 2 oder mehr Variablen) gesprochen. Im Rahmen der Veranstaltung werden moderne multivariate Marktforschungsverfahren wie: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Conjoint-Analyse, Faktoranalyse, Clusteranalyse, Logistische Regression, Multidimensionale Skalierung und Kausalanalyse vorgestellt und ihre Einsatzmöglichkeiten im Rahmen des Marketings diskutiert.

Bemerkung

Weitere Hinweise entnehmen Sie bitte der Website des Lehrstuhls.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024