Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Wiederholung statistischer Grundlagen für Econometrics (Master) - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Englisch


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Wasserka-Zhurakhovska, Lilia , Prof. Dr.
Zuordnung zu Einrichtungen
Betriebswirtschaftslehre
Inhalt
Bemerkung

Die Veranstaltung wird im Sommersemester 2023 online als zeitpunktunabhängiges Distanzformat angeboten. Bitte beachten Sie weitere Ankündigungen zum Modul Econometrics (Master) auf der Website des Lehrstuhls. In diesem Kurs werden kondensiert statistische Grundlagenkenntnisse vermittelt, die in der Vorlesung Econometrics (Master) als bekannt vorausgesetzt werden. Inhalte sind z.B. Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz, gemeinsame und bedingte Verteilungen, sowie Eigenschaften von Schätzern und Hypothesentests. Es werden keine Inhalte behandelt, die nicht Teil der Veranstaltungen Statistik oder Empirische Wirtschaftsforschung in den Bachelorstudiengängen der Mercator School of Management sind. Die Teilnahme an der Veranstaltung ist freiwillig und wird Studierenden empfohlen, deren Bachelorstudium keine entsprechenden Veranstaltungen enthalten hat oder die eine Wiederholung dieser Inhalte wünschen. Die Folien zur Veranstaltung auf moodle heruntergeladen werden. Dort wird auch der Link zur Videoaufzeichnung zur Verfügung gestellt. Die Folien sowie die Videoaufzeichnung können zusammen mit der angegebenen Literatur zum Eigenstudium verwendet werden. In der Vorlesung Econometrics werden die oben genannten Inhalte als bekannt vorausgesetzt und nicht wiederholt.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024