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Was ist das Klima? Wodurch wird es beeinflusst? Ist der Klimawandel anthropogen verursacht oder natürlichen Ursprungs? Was bedeutet das für uns?
Klima wird über ausgewählte physikalische Daten definiert. Data Literacy beschreibt den kritischen Umgang mit Daten und die Fähigkeit sie zu sammeln, zu managen und zu bewerten. Daher liegt es nahe, diese beiden Themen zu kombinieren. Der Kurs beginnt mit einer Einführungsveranstaltung (online, synchron), in der Organisatorisches besprochen und in das Thema eingeführt wird. Die Teilnahme ist verpflichtend. Anschließend folgen 5 Themenblöcke, die online asynchron als E-Learning-Einheiten angeboten werden. In diesen Themenblöcken wird Basiswissen zum Thema Klima vermittelt und es werden verschiedene Daten z.B. von Klimastationen, aus Eisbohrkernen und Satellitenbilddaten vorgestellt, visualisiert und analysiert. Dabei werden auch grundlegende statistische Begriffe wie z.B. Mittelwert, Median, Modus, Standardabweichung, Regression und Korrelation thematisiert. Für jeden Themenblock steht eine Bearbeitungszeit von 1 bis 2 Wochen zur Verfügung und jeder Themenblock wird mit einem Quiz oder einer kleinen Aufgabe, wie z.B. dem Erstellen eines Diagramms mit Excel abgeschlossen. Die Fähigkeit zum Erstellen entsprechender Datenvisualisierungen wird in den Themenblöcken vermittelt. Der letzte Themenblock des Kurses wird Online in Präsenz durchgeführt. In diesem Themenblock stellen die Studierenden in 5- bis 10-minütigen Präsentationen innovative Ansätze zur Reduktion von Treibhausgasen oder Anpassungsstrategien vor.
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| Voraussetzungen |
Es werden ausdrücklich keine Vorkenntnisse vorausgesetzt, aber es wird die Bereitschaft erwartet, mit Excel und PowerPoint zu arbeiten oder sich auch mit Internetportalen zu beschäftigten, die z.B. aufbereitete Satellitenbilder präsentieren. Da einige Materialien auch in englischer Sprache zur Verfügung gestellt werden, sind Englischkenntnisse von Vorteil. |
