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E3 - GeiWi_Geo - Klima und Data Literacy - Was die Daten uns erzählen - Cr. 3-3 - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart BL (Blended Learning) Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen 18 Max. Teilnehmer/-innen 18
Credits 3-3 Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Weitere Links Studium liberale im IwiS (Modul E3)
Zu den Lageplänen der UDE
Sprache Deutsch
Belegungsfrist
Einrichtung :
Institut für wissenschaftliche Schlüsselkompetenzen IwiS
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Fr. 16:00 bis 18:00 EinzelT am 05.05.2023     Vorbesprechung - online   E-Learning
iCalendar Export für Outlook Fr.  bis  wöch. 12.05.2023 bis 30.06.2023      asynchron - online   E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Sa. 10:00 bis 16:00 EinzelT am 01.07.2023     SR 102 - Präsenzverstaltung   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Sattler, Birgit
Zuordnung zu Einrichtungen
Studium liberale (E3)
Inhalt
Kommentar

Inhalte:

Was ist das Klima? Wodurch wird es beeinflusst? Ist der Klimawandel anthropogen verursacht oder natürlichen Ursprungs? Was bedeutet das für uns?

Klima wird über ausgewählte physikalische Daten definiert. Data Literacy beschreibt den kritischen Umgang mit Daten und die Fähigkeit sie zu sammeln, zu managen und zu bewerten. Daher liegt es nahe, diese beiden Themen zu kombinieren. Der Kurs beginnt mit einer Einführungsveranstaltung (online, synchron), in der Organisatorisches besprochen und in das Thema eingeführt wird. Die Teilnahme ist verpflichtend. Anschließend folgen 5 Themenblöcke, die online asynchron als E-Learning-Einheiten angeboten werden. In diesen Themenblöcken wird Basiswissen zum Thema Klima vermittelt und es werden verschiedene Daten z.B. von Klimastationen, aus Eisbohrkernen und Satellitenbilddaten vorgestellt, visualisiert und analysiert. Dabei werden auch grundlegende statistische Begriffe wie z.B. Mittelwert, Median, Modus, Standardabweichung, Regression und Korrelation thematisiert. Für jeden Themenblock steht eine Bearbeitungszeit von 1 bis 2 Wochen zur Verfügung und jeder Themenblock wird mit einem Quiz oder einer kleinen Aufgabe, wie z.B. dem Erstellen eines Diagramms mit Excel abgeschlossen. Die Fähigkeit zum Erstellen entsprechender Datenvisualisierungen wird in den Themenblöcken vermittelt. Der letzte Themenblock des Kurses wird Online in Präsenz durchgeführt. In diesem Themenblock stellen die Studierenden in 5- bis 10-minütigen Präsentationen innovative Ansätze zur Reduktion von Treibhausgasen oder Anpassungsstrategien vor.

Bemerkung

Bitte melden Sie sich hier ausschl. für das fachfremde Modul E3 Studium liberale an. Anmeldefrist ab dem 08.03.2023. Weitere Informationen zum Studium liberale, eine Liste freier Plätze, alle Veranstaltungen in chronologischer Reihenfolge etc. finden Sie oben unter „Weitere Links“. (Als Fachstudent wählen Sie zur Anmeldung das fachintern übliche Verfahren; bei LSF: die gleichnamige Veranstaltung ohne das Präfix 'E3'.)

Die Veranstaltung ist zugleich anrechenbar für Bereich II des Zertifikats ‚Bildung für Nachhaltige Entwicklung‘ der UDE.

Voraussetzungen

In E3 nicht geeignet für: 2-Fach GeiWi, BWL (aus Fak. WiWi), VWL. Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass Sie die E3-Ausschlüsse immer selbständig bei Ihrer Auswahl beachten müssen. Das LSF-System schließt Fehlanmeldungen nicht aus. Auch ist im System nicht ersichtlich, nach welcher PO Sie studieren, oder welche/s Fachwissenschaft/Anwendungsfach vorliegt.

Leistungsnachweis

5 Aufgaben + Präsentation 5-10 min


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024