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Seminar "From Data to Evidence: Education as a Data Science Application Field" - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2023/24 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 10:00 bis 12:00 wöch. LF - LF 035       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Chounta, Irene-Angelica , Prof. Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Master of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor, Master of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor 1 - 3 WP
Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor, Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor 5 - 6 WP
Zuordnung zu Einrichtungen
Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft
Informatik
Inhalt
Bemerkung

In this seminar, we will explore the space between Data Science and Education! In particular, we will have an overview of what data science in education can look like and why education as a data science as an application field is not as straightforward as it may sound!

We will discuss the data cycle for transforming data to useful information, we will try out data mining approaches and we will discuss and contextualize our findings.

Finally, we will explore the state-of-the-art research in Educational Data Mining aiming to draw new and exciting directions!

To register, please enroll in the Moodle module: https://moodle.uni-due.de/course/view.php?id=41765 

For questions, please contact Prof. Dr. Irene-Angelica Chounta

 

Diese Veranstaltung kann auch in der Vertiefungsrichtung Social Media und Professionelle Kommunikation für das Modul "Management & Analytics" angerechnet werden.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: SoSe 2024