Kognitive Technische Systeme - Einzelansicht

Kognitive Technische Systeme

Begriffe/Stichworte:

- Einführung

- Motivatiob

- Aufgabenfelder

- Grundbegriffe

- Prinzipien

- Agenten

- Verhaltenskoordination (bei Agenten) / Verhaltensbeschreibung

- Modellbildung menschlicher Interaktion

- Kognitive Architekturen

- Wissensrepräsentation

- Planen, Handeln, Suchen

- Lernen

- Tools I: Filterung

- Tools II: Klassifikation und Lernen

Aktuelle Forschungsanwendungen des Lehrstuhls SRS aus dem Arbeitsbereich Kognitive Technische Systeme:

- Situations-Operator-Modellbildung

- Stabilisierung nichtlinearer dynamischer Systeme ohne Modellkenntnis

- Personalisierte, lernfähige und interaktive Fahrerassistenz

- Planungs- und Assistenzsysteme im Luftverkehr

- Lernfähige mobile Robotik

Lehrform:

Das Vorlesungsmanuskript wird über die Lehrstuhlseiten für die Teilnehmer der Veranstaltung zur Verfügung gestellt. Die Vorlesung wird mittels Tablet-PC gehalten. Die der Veranstaltung zugrundeliegenden Publikationen werden als Hintergrundmaterial in Form von PDF-Dokumenten
online zur Verfügung gestellt.

Lernziele:

Die Automatisierungstechnik ist – auf Grund ihres fachübergreifenden, system-orientierten Ansatzes – eine interdisziplinäre Ingenieurdisziplin.Das Ziel der Veranstaltung Kognitive Technische Systeme ist, die Studierenden mit den Grundlagen der modernen Informatik, mit Filtermethoden, mit Methoden der Künstlichen Intelligenz sowie der Kognitiven Technischen Systeme vertraut zu machen, so dass sie die Weiterentwicklung der Regelungs- und Automatisierungstechnik mit den Mitteln der kognitiven künstlichen Intelligenz im Sinne einer Erweiterung erkennen können, die zugrundeliegenden Methoden beherrschen und anwenden können.

Studienleistung:

Die Art und Dauer der Prüfung wird gemäß der Prüfungsordnung vom Lehrenden vor

Beginn des Semesters bestimmt.

Sprache: Deutsch

Link: http://www.uni-due.de/srs/v-rt.shtml

Bemerkung/Vorleistung:

Diese Veranstaltung setzt Kenntnisse der Regelungs- und Automatisierungstechnik, der Regelungstheorie, die Kenntnis mindestens einer modernen Programmiersprache, sowie die Fähigkeit deutsche und englischsprachige Forschungspublikationen zu lesen. Die Veranstaltung ist als Abschlussveranstaltung des Masterstudiums konzipiert und bereitet auf Forschungsarbeiten im Kontext der Kognitiven Technischen Systeme vor.

Alpaydin, E.:
Maschinelles Lernen, Oldenbourg, 2008. (idt.: Machine Learning, MIT Press, 2003).
Cacciabue, P.C.:
Modelling and Simulation of Human Behaviour in System Control, Springer, 1998.
Ertel, W.:
Grundkurs der Künstlichen Intelligenz, Vieweg, 2008.
Görz, G. et al.:
Handbuch der Künstlichen Intelligenz, Oldenbourg, 2003.
Haykin, S.:
Neural Networks and Learning Machines, Pearson, 2009.
Johannsen, G.:
Mensch-Maschine-Systeme, Springer, 1993.
Russel, S.; Norvig, P.:
Künstliche Intelligenz, Pearson, 2004. (idt.: Artificial Intelligence, Prentice Hall, 2003).

Einführungsveranstaltung am Mo, 20.4.2015, 14.15-15.00 Uhr im selben Raum MB 144