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Theorie und Numerik geometrischer partieller Differentialgleichungen - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2024 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
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Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Di. 12:00 bis 14:00 wöch. Weststadtcarree - WSC-N-U-4.05   Vorlesung   Präsenzveranstaltung
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Di. 14:00 bis 16:00 wöch. Weststadtcarree - WSC-N-U-4.05   Übung   Präsenzveranstaltung
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Do. 12:00 bis 14:00 wöch. Weststadtcarree - WSC-N-U-4.05   Vorlesung   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Pozzi, PhD, Paola, Professorin
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
Master of Science Wirtschaftsmathematik, Master of Science Wirtschaftsmathematik -
Master of Science Mathematik, Master of Science Mathematik -
Master of Science Technomathematik, Master of Science Technomathematik -
Zuordnung zu Einrichtungen
Mathematik
Inhalt
Literatur
  • Deckelnieck, K., Dziuk, G. & Elliott, C.M., Computation of geometric partial differential equations and mean curvature flow, Acta Numer. 14 (2005), 139-232.
  • Dziuk, G. & Elliott, C. M., Finite element methods for surface PDEs, Acta Numer. 22 (2013), 289-396.
Bemerkung

Geometrische Differentialgleichungen sind partielle Differentialgleichungen, die geometrische Terme enthalten. Ein wichtiges Beispiel ist die Minimalflächengleichung 

∇ · (∇u / √1 + |∇u|² ) = 0,

welche die Tatsache beschreibt, dass die Fläche {(x, u(x)) | xG} mittlere Krümmung Null hat.

Die geometrischen Differentialgleichungen treten in der Differentialgeometrie und in vielen Anwendungen auf, zum Beispiel bei Problemen mit Phasenübergängen, wie dem Wachstum eines Kristalls, bei der Modellierung von Zellmembranen und auch in der Bildverarbeitung.

In dieser Vorlesung werden Grundkenntnisse vermittelt und Beispiele gezeigt, die den Einstieg in das Gebiet ermöglichen sollen.

Das Thema ist auf eine sehr schöne Art fachübergreifend. Die notwendigen Kenntnisse aus den verschiedenen mathematischen Gebieten werden vermittelt bzw. wiederholt.

Voraussetzungen

Empfohlen: Analysis III, Numerik partieller Differentialgleichungen bzw. Grundkenntnisse der Finite Elemente Methode.

Leistungsnachweis

Mündliche Prüfung.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
Schwerpunkt Analysis  - - - 1
Schwerpunkt Numerik  - - - 2
Schwerpunkt Analysis  - - - 3
Schwerpunkt Numerik  - - - 4