Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Rekonstruktive Analyse narrativer Interviews - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2024 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen Anmeldung alle Veranstaltungen Soziologie (BA/MA)    22.03.2024 10:00:00 - 31.03.2024 20:00:00   
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Abmeldung alle Veranstaltungen Soziologie    31.03.2024 20:00:01 - 19.07.2024 16:00:00    aktuell
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 12:00 bis 14:00 wöch. 08.04.2024 bis 15.07.2024  LK - LK 062       25 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Gajewski, Eltje , M.A.
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

Das Seminar bietet den Teilnehmer:innen eine umfassende Einführung in theoretische, methodologische und praktische Aspekte der rekonstruktiven Analyse narrativer Interviews. Im Verlauf des Seminars werden die Studierenden nach dem „Werkzeugkastenprinzip“ mit verschiedenen Analyseverfahren aus dem Instrumentarium der rekonstruktiven Auswertungsmethoden vertraut gemacht. Dabei werden insbesondere die Konversationsanalyse, Narrationsanalyse und die Dokumentarische Methode als bedeutende Analyseverfahren vorgestellt und deren Anwendungsgebiete erläutert.

 

Im ersten Teil des Seminars werden die theoretischen und methodologischen Grundlagen narrativer Interviews und ihrer rekonstruktiven Analyse besprochen. Die Studierenden erhalten Einblicke in die Bedeutung von (biographischen) Erzählungen als Forschungsobjekt und deren Potenzial, komplexe soziale und kulturelle Phänomene zu erfassen. Es wird erläutert, wie Interviews als Datenerhebungsmethode genutzt werden können, um narratives Material zu generieren.

 

Im zweiten Teil des Seminars werden die rekonstruktiven Analyseverfahren detailliert behandelt. Die Studierenden lernen, wie sie Interviews strukturieren, codieren und interpretieren können, um Bedeutungen, Muster und Zusammenhänge in den erzählten Geschichten zu identifizieren. Dabei wird ein besonderer Fokus auf das "Werkzeugkastenprinzip" gelegt, bei dem die verschiedenen Analyseverfahren je nach Forschungsfrage und Kontext flexibel eingesetzt werden können.

Literatur

Bohnsack, R., 2014: Rekonstruktive Sozialforschung. Einführung in qualitative Methoden. 9., überarb. und erw. Auflage. Opladen/Toronto: Barbara Budrich.

 

Kelle, U., 1994: Empirisch begründete Theoriebildung. Zur Logik und Methodologie interpretative Sozialforschung. Weinheim: Juventa.

 

Kleemann, F., U. Krähnke & I. Matuschek, 2013: Interpretative Sozialforschung. Eine Einführung in die Praxis des Interpretierens. Wiesbaden: Springer VS.

 

Nohl, A.-M., 2017: Interview und Dokumentarische Methode. Anleitungen für die Forschungspraxis. 5. Auflage. Wiesbaden: Springer VS.

 

Wohlrab-Sahr, M. & A. Przyborski, 2014: Qualitative Sozialforschung. Ein Arbeitsbuch. 4. Auflage. München: Oldenbourg.

Leistungsnachweis

Die Teilnahmeleistung, die für die Anmeldung zur Prüfungsleistung verpflichtend ist, besteht in der regelmäßigen und aktiven Teilnahme an den Seminarsitzungen, der Lektüre der angegeben Pflichttexte sowie der fortwährenden Bearbeitung der Arbeitsaufgaben ab dem 03.06.2024 in Gruppenarbeit.

 

Die Prüfungsleistung besteht im eigenständigen Verfassen einer Falldarstellung in Einzelarbeit.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 5 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
Qualitative Methoden  - - - 2
Qualitative Methoden  - - - 5