Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SoSe 2020
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Datenanalyse und Machine learning in R Sprache: Deutsch Belegpflicht | |||||||||||
(Keine Nummer) Seminar SoSe 2020 2 SWS keine Übernahme | |||||||||||
Fakultät: | Fakultät für Gesellschaftswissenschaften | ||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Borgs | ||||||||||
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Termin: |
Mittwoch
10:00
-
12:00
wöch.
Beginn : 08.04.2020 Ende : 15.07.2020 | ||||||||||
Kommentar: | Zielsetzung:Der Kurs richtet sich an Studierende, die weiterführende quantitative Analysemethoden mit R umsetzen wollen. Voraussetzungen:Der Kurs erfordert keine Vorkentnisse in R; eine Einführung ist Teil der Veranstaltung. Für den Besuch dieses Seminars ist eine vorherige erfolgreiche Teilnahme der Veranstaltung "Einführung in die computerunterstütze Datenanalyse" zwingend erforderlich. Inhalt:Der nachfolgende Inhalt ist (ohne Gewähr) in folgender Reihenfolge geplant:
Leistungsnachweis:Die Studierenden erhalten vorgegebene Datensätze und ein Aufgabenblatt, dessen Aufgaben mit R gelöst werden müssen. Dabei werden die Daten aufbereitet und alle eingesetzten Verfahren zu implementieren und zu interpretieren sein. Literatur:Wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben. Englischer Titel:Data analysis and und machine learning using R |
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Module: | Modul 9 a-d: Studienschwerpunkte (Modul 9) |