Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
WiSe 2020/21
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Multivariate statistische Analyseverfahren Sprache: Deutsch Belegpflicht | |||||||||||
(Keine Nummer) Seminar WiSe 2020/21 2 SWS keine Übernahme | |||||||||||
Fakultät: | Fakultät für Gesellschaftswissenschaften | ||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Willen | ||||||||||
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Termin: |
Mittwoch
12:00
-
14:00
wöch.
Maximal 25 Teilnehmer/-in
Beginn : 04.11.2020 Ende : 10.02.2021 | ||||||||||
Kommentar: | Englischer Titel: Multivariate Statistical Analysis
Um in der quantitativen Sozialforschung aussagekräftige empirische Modelle zu erhalten, führt an multivariaten Analyseverfahren kein Weg vorbei. Nur mit ihnen ist es möglich, komplexe und miteinander verknüpfte Zusammenhänge abzubilden.
In diesem Seminar sollen die wichtigsten multivariaten Analyseverfahren kennengelernt werden. Den Studierenden wird anhand von Übungen das Erlernen der Verfahren ermöglicht, so dass diese zum Ende der Veranstaltung selbst anwendet werden können. Es wird vorrangig mit der Statistik-Software SPSS gearbeitet.
Die Veranstaltung findet Online via BigBlueBotton statt. Sie erhalten rechtszeitig vor Beginn der ersten Veranstaltung den entsprechenden Einladungslink. |
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Literatur: | Basisliteratur:
Backhaus, K. et al.: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung, 14. Auflage. Berlin 2016: Springer Gabler.
Bortz J., Schuster C.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Auflage. Heidelberg 2010: Springer. |
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Leistungsnachweis: | Hausarbeit |
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Module: | Modul 4: Datenanalyse (Multivar) |