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Veranstaltung ist aus dem Semester
SoSe 2021
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Wiss. Programmieren mit R Sprache: Deutsch Keine Belegung möglich | |||||||||||
(Keine Nummer) Seminar SoSe 2021 2 SWS jedes 2. Semester ECTS-Punkte: 3 | |||||||||||
Lehreinheit: | Sozialwissenschaften | ||||||||||
Teilnehmer/-in Maximal : 30 | |||||||||||
PM M.A., Politikmanagement, Public Policy und öffentliche Verwaltung (Master of Arts) ( 2. - 4. Semester ) | |||||||||||
Powi B.A., Politikwissenschaft (Bachelor of Arts) ( 6. Semester ) | |||||||||||
IBEP M.A., Internationale Beziehungen und Entwicklungspolitik (Master of Arts) ( 2. - 4. Semester ) | |||||||||||
TuV, Theorie und Vergleich politischer Systeme im Wandel ( 2. - 4. Semester ) | |||||||||||
DevGov M.A., Development and Governance (Master of Arts) | |||||||||||
Bachelor of Arts Politikwissenschaft, Abschluss 82, Bachelor of Arts Politikwissenschaft (82275) ( 6. Semester ) - Kategorie : WP | |||||||||||
Master of Arts Politikmanagement, Public Policy und öffentliche V, Abschluss 86, Master of Arts Politikmanagement, Public Policy und öffentliche V (86E02) ( 2. - 4. Semester ) | |||||||||||
Master of Arts Internationale Beziehungen und Entwicklungspolitik, Abschluss 86, Master of Arts Internationale Beziehungen und Entwicklungspolitik (86D96) ( 2. - 4. Semester ) | |||||||||||
Master of Arts Theorie und Vergleich politischer Systeme im Wande, Abschluss 86, Master of Arts Theorie und Vergleich politischer Systeme im Wande (86TVP) ( 2. - 4. Semester ) | |||||||||||
Master of Arts Development and Governance, Abschluss 86, Master of Arts Development and Governance (86B51) | |||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Blätte | ||||||||||
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Termin: |
Dienstag
10:00
(s.t.)
-
12:00
wöch.
Beginn : 13.04.2021 Ende : 20.07.2021 | ||||||||||
Kommentar: | Digitalisierung bedeutet: Wir leben in einer datenreichen Zeit. Es gibt Daten wie Sand am Meer. So sind auch die Dimensionen digitaler Textdaten im Sinne von „Big Data“ überwältigend. Um aber die Materialflut bewältigen und ordnen zu können, sind neue digitale Wege zu gehen. In dieser Veranstaltung werden wir daher Verfahren des „Text Mining“ nutzen, um große Textdaten-Sammlungen (d.h. Korpora) effizient mit Algorithmen zu analysieren. |
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Bemerkung: | Bitte beachten Sie: |
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Module: | Wahlpflichtmodul Auswahlbereich 2 (WP AB 2) |