Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
WiSe 2023/24
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Discover the Data - Basiskurs zur Schlüsselkompetenz Datenanalyse - 3 Cr. Sprache: Deutsch Belegpflicht | |||||||||||
(Keine Nummer) Seminar/Übung WiSe 2023/24 jedes Semester ECTS-Punkte: 3 | |||||||||||
Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen: | Institut für wissenschaftliche Schlüsselkompetenzen IwiS | ||||||||||
Geschäftsbereich: | Methodenkompetenzen (E1) | ||||||||||
Teilnehmer/-in Maximal : 200 | |||||||||||
Zielgruppe/Studiengang | alle Studiengänge, alle Studiengänge/Studienfächer | ||||||||||
Zugeordnete Lehrpersonen: | Ekici , Kläre | ||||||||||
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Termin: |
Donnerstag
10:15
(s.t.)
-
11:45
EinzelT
Maximal 200 Teilnehmer/-in
Beginn : 19.10.2023 Ende : 19.10.2023 | ||||||||||
freiwillige Online-Tutorien | |||||||||||
Donnerstag
10:15
(s.t.)
-
11:45
EinzelT
Maximal 200 Teilnehmer/-in
Beginn : 26.10.2023 Ende : 26.10.2023 | |||||||||||
freiwillige Online-Tutorien | |||||||||||
Montag
10:15
(s.t.)
-
11:45
EinzelT
Maximal 200 Teilnehmer/-in
Beginn : 06.11.2023 Ende : 06.11.2023 | |||||||||||
freiwillige Tutorien in Präsenz: (Campus Duisburg, Fachbibliothek LK – PC-Pool, 1. Etage), alternativ zum 09.11.2023 | |||||||||||
Donnerstag
10:15
(s.t.)
-
11:45
EinzelT
Maximal 200 Teilnehmer/-in
Beginn : 09.11.2023 Ende : 09.11.2023 | |||||||||||
freiwillige Online-Tutorien | |||||||||||
Montag
10:15
(s.t.)
-
11:45
EinzelT
Maximal 200 Teilnehmer/-in
Beginn : 20.11.2023 Ende : 20.11.2023 | |||||||||||
freiwillige Tutorien in Präsenz: (Campus Duisburg, Fachbibliothek LK – PC-Pool, 1. Etage), alternativ zum 23.11.2023 | |||||||||||
Donnerstag
10:15
(s.t.)
-
11:45
EinzelT
Maximal 200 Teilnehmer/-in
Beginn : 23.11.2023 Ende : 23.11.2023 | |||||||||||
freiwillige Online-Tutorien | |||||||||||
Donnerstag
10:15
(s.t.)
-
11:45
EinzelT
Maximal 200 Teilnehmer/-in
Beginn : 07.12.2023 Ende : 07.12.2023 | |||||||||||
freiwillige Online-Tutorien | |||||||||||
Donnerstag
10:15
(s.t.)
-
11:45
EinzelT
Maximal 200 Teilnehmer/-in
Beginn : 11.01.2024 Ende : 11.01.2024 | |||||||||||
freiwillige Online-Tutorien | |||||||||||
Kommentar: | Inhalte: Daten sind (mittlerweile) überall: Wir produzieren sie im Alltag, z.B. wenn wir eine WhatsApp-Nachricht versenden; wir werden mit ihnen in den Medien konfrontiert und müssen die daraus resultierenden Informationen sinnvoll einordnen; sie entstehen im wissenschaftlichen Forschungsprozess und werden zudem in diesem nachgenutzt. Der Moodle-Kurs richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen, die Grundlagen zum Umgang mit Daten erlernen oder auffrischen möchten.
Lernziele: Verständnis für / Überblick über den Umgang mit Daten Nach Abschluss des Kurses kennst du...
Recherche, Erhebung und Sammlung von Daten Nach Abschluss des Kurses kennst du...
Nach Abschluss des Kurses kannst du...
Daten und Datenquellen hinsichtlich Ihrer Qualität beurteilen Nach Abschluss des Kurses kennst du informationswissenschaftliche Kriterien, um statistische Informationen und Datenquellen zu beurteilen. Nach Abschluss des Kurses kannst du...
Daten organisieren, manipulieren und anwenden Nach Abschluss des Kurses kennst du...
Nach Abschluss des Kurses kannst du...
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Bemerkung: | Der Kurs findet größtenteils online statt! Die Zugangsdaten erhalten die zugelassenen Studierenden vor Kursbeginn per E-Mail!
Der Kurs ist als Selbstlernkurs konzipiert und wird durch regelmäßige, freiwillige Online-Tutorien über Zoom und freiwillige Tutorien in Präsenz ergänzt. Nach Anmeldung und Zusage kann die Einschreibung in den Moodle-Kurs ab 09.10.2023 erfolgen. Die Kursinhalte werden sukzessive ab 16.10.2023 freigeschaltet.
Einschreibungsbeginn in Moodle: 09.10.23 Einschreibungsende: ??.??.23 Kursbeginn (Freischaltung des ersten Moodle-Abschnitts): 16.10.23 Kursabschluss (Frist letzer Test): wird noch bekannt gegeben
Termine der freiwilligen Online-Tutorien via Zoom: Donnerstags, 10:15-11:45
Termine der freiwilligen Tutorien in Präsenz: Montags, 10:15–11:45 (Campus Duisburg, Fachbibliothek LK – PC-Pool, 1. Etage)
Der Kurs ist ein Angebot der Universitätsbibliothek und in Zusammenarbeit mit der DataCommunity im Projekt DataCampus UDE entwickelt worden.
Empfehlung des IwiS: Fachsemester 1-6
Anmeldung ab dem 11.09.2023 über LSF! |
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Voraussetzungen: | Es werden keine Statistik- oder Datenkompetenzen vorausgesetzt. |
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Leistungsnachweis: | Studienleistung zum Erwerb von ECTS-Credits: Der Kurs besteht aus fünf Abschnitten.
Für die Abschnitte I, II, III und V ist jeweils ein Online-Abschlusstest zu absolvieren; um Abschnitt IV. zu absolvieren, muss eine Aufgabe bearbeitet und die schriftliche Lösung eingereicht werden. Die Abschlussnote ergibt sich aus der Summe der erreichten Punkte in den Tests.
Bei drei Teilnahmen an der einstündigen, digitalen Veranstaltungsreihe „Zahlen, Daten, Fritten“ können Bonuspunkte auf die Gesamtpunktzahl angerechnet und dadurch die Abschlussnote verbessert werden (s.a. https://www.uni-due.de/ub/datacampus/zahlen_daten_fritten.php).
ECTS-Credits: 3 |
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