Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SoSe 2023
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
| |||||||||||
|
|||||||||||
Computerunterstützte Datenanalyse mit SPSS Sprache: Deutsch Belegpflicht | |||||||||||
(Keine Nummer) Seminar SoSe 2023 2 SWS keine Übernahme | |||||||||||
Fakultät: | Fakultät für Gesellschaftswissenschaften | ||||||||||
Zugeordnete Lehrperson: | Datler | ||||||||||
|
|||||||||||
Termin: |
Montag
12:00
-
14:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 03.04.2023 Ende : 10.07.2023 | Raum : LF 052 LF | |||||||||
Kommentar: | Sie lernen wie man SPSS für Datenhandling und Datenanalyse verwendet. Datenhandling meint etwa: Datenfiles erstellen, Fälle auswählen, Datensätze zusammenfügen, gültige und fehlende Werte definieren und Variablen transformieren. Einen Einblick in Analyseverfahren gewinnen wir, indem wir die Darstellung von univariaten Verteilungen und bivariaten Zusammenhängen in Zahlen und in Grafiken üben. Konsequent werden wir uns dabei fragen: Warum tun wir das? Welche Fragen stellen wir uns? Inwiefern können uns welche Analysemethoden bei der Antwort helfen? Sie werden also einerseits lernen „wie man was in SPSS macht“ und andererseits üben, Ihr theoretisches und statistisches Wissen einzusetzen, um zu klären, „was Sie von SPSS wollen“. |
||||||||||
Literatur: | Brosius, F. (2018): SPSS. Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse. 8. Auflage. Heidelberg: mitp. |
||||||||||
Bemerkung: | Titel in englischer Sprache: Computer Assisted Data Analysis (SPSS)
Diese Veranstaltung ist Teil der "Angewandten Methodenausbildung" in Modul 5. Die erfolgreiche Absolvierung des Seminars berechtigt zur späteren Wahl des Schwerpunkts "9c: Fortgeschrittene quantitative Methoden" im Modul 9. |
||||||||||
Leistungsnachweis: | Digitale Klausur (vor Ort am Campus Duisburg) |
||||||||||
Module: | POL Angewandte Methodenausbildung (POL 5) |