Im Rahmen des Praxisprojekts sollen die Studenten die Methoden zur Neurosignalverarbeitung von extrazellulären Aktionspotenzialen, die mittels Mikroelektroden-Arrays aufgezeichnet werden, optimieren.

Dafür besteht bereits ein Python-Framework, das mit zusätzlichen Funktionen für KI-basierte Methoden, Zusatzfunktionen zur synthetischen Datengenerierung und zur neuronalen Datenanalyse (inkl. Darstellung) erweitert werden soll. Hierzu sollen die Klassifikatons-Aufgaben mittels Deep-Learning-Techniken und mit neuromorphen Netzen via Spiking Neural Networks validiert werden. Zusätzlich besteht die Möglichkeit, den internen Hardware-Aufbau zum Abspielen von Neurosignalen von digitaler Quelle zum analogen Signal weiter zu optimieren.

Mögliche Inhalte:

• Datensatz-Erstellung mit MEArec
• Datenanalyse mit MEAnalyzer
• Aufbereiten von Datensätzen für Autoencoder-Training (Dense NN, CNN, Denoising, …)
• Verwendung des ElasticAI.Creators zur Generierung Neuronaler Netze
• Verwendung von neuromorphen Netzen
• Aufbereiten des Neurosignal-Players (C-Code zum Abspielen der Signale)

Die Kickoff-Veranstaltung findet am 8.04.2024 im Raum BC013 statt. Wenn Sie teilnehmen möchten, müssen Sie zu diesem Termin erscheinen oder uns vorab eine Email schicken.