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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2011 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
  • Funktionen:
Mathematik 2    Sprache: Deutsch    Keine Belegung möglich
Nr.:  1107003     Vorlesung     SS 2011     3 SWS     jedes 2. Semester    
   Lehreinheit: Mathematik    
 
      WIng B.Sc. MB, Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Maschinenbau (Bachelor)   ( 2. Semester ) - Studienphase : 2. FS    
  WIng B.Sc. IT, Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Informationstechnik (Bachelor)   ( 2. Semester ) - Studienphase : 2. FS    
  WIng B.Sc. E, Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Elektrische Energietechnik (Bachelor)   ( 2. Semester ) - Studienphase : 2. FS    
  Maschbau BA, Maschinenbau (Bachelor, alle Studienrichtungen)   ( 2. Semester ) - Studienphase : 2. FS    
  EIT BA, Elektrotechnik und Informationstechnik (Bachelor-Studiengang)   ( 2. Semester ) - Studienphase : 2. FS    
  NE BA, NanoEngineering (Bachelor-Studiengang)   ( 2. Semester ) - Studienphase : 2. FS    
   Zugeordnete Lehrpersonen:   Knoop ,   Stockenberg
 
   Gruppe:
G1   
 
   Termin: Dienstag   08:00  -  10:00    wöch.       Raum :   BA 026   BA  
  Mittwoch   08:00  -  10:00    wöch.       Raum :   BA 026   BA  
  (14-tägig)
 
 
 
   Kommentar:

Beschreibung:
Nach einer Zusammenstellung wichtiger Hilfsmittel zur Bearbeitung mehrdimensionaler Probleme
werden Ableitungen bei mehreren Variablen und ihre Anwendungen behandelt. Danach folgen
Techniken zur Berechnung von (Raum-)Kurvenlängen und Arbeitsintegralen. Zum Abschluss wird
in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung eingeführt:
1. Vektorrechnung
2. Lineare Gleichungssysteme
3. Matrizen und Eigenwerte
4. Differentialrechnung in mehreren Variablen
5. Kurvenintegrale
6. Parameterintegrale und Integrale über Normalbereiche
7. Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung

 

Lernziele:
Die Studierenden sind in der Lage, die wichtigsten Methoden der linearen Algebra anzuwenden, sie können insbesondere lineare Gleichungssysteme lösen und Eigenwerte berechnen. Darüber hinaus sind sie fähig, Grenzwerte und Ableitungen von Funktionen mit mehreren reellen Variablen zu berechnen und Extrema solcher Funktionen zu bestimmen. Die Studierenden können Kurvenintegrale berechnen. Sie sind in der Lage, die wichtigsten Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie zu gebrauchen.