Suchen nach Veranstaltungen - Einzelansicht

Inhalt/Ablauf:

Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen zur Vorhersage und Erklärung individueller Veränderungen (Panelanalyse) oder von Ereignissen und Verweildauern (Ereignisanalyse) erwerben. Die statistische Modellierung und Analyse von Panel- und Ereignisdaten erfolgt anhand geeigneter Datensätze wie dem sozioökonomischen Panel (SOEP) und einschlägiger EDV-Programme.

Eine Einführung in STATA ist integrativer Bestandteil des Seminars.

Ereignisanalyse

Blossfeld, H.-P. & Rohwer, G. (2002): Techniques of event history analysis. Erlbaum

Singer, J. D. & Willett, J.B. (2003): Applied longitudinal data analysis: Modeling change and event occurrence. Oxford University Press

Yamaguchi, K. (1991): Event history analysis. Sage

Panelanalyse

Allison, P. D. (2009): Fixed Effects Regression Models. Sage

Arminger, G., Müller, F. (1990): Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten. Westdeutscher Verlag

Baltagi, B. (2001): Econometric analysis of panel data. Wiley

Brüderl, R. (2010): Kausalanalyse mit Paneldaten. In: Wolf, C., Best, H. (Hrsg.): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. VS Verlag, S. 963-994

Engel, U. , Reinecke, J. (1994): Panelanalyse. Grundlagen – Techniken – Beispiele. Walter de Gruyter Verlag

Frees, E.W. (2004): Longitudinal and panel data. Cambridge University Press

Giesselmann, M., Windzio, M. (2012): Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. VS Verlag
Hsiao, C. (2003): Analysis of panel data. Cambridge University Press

Rabe-Hesketh, S. , Skrondal, A.  (2008): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Second Edition. Stata Press

Rabe-Hesketh, S., Skrondal, A. (2012): Multilevel and longitudinal modeling using Stata. Third Edition, Volume I: Continuous Responses. Stata Press

Für beide Termine können sich sowohl Studierende (Master Soziologie, Master Survey
Methodology) im ersten als auch im zweiten Fachsemester anmelden.

Zu der Veranstaltung werden Übungen angeboten. Nähere Infos werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Referat und Hausarbeit. Die Hausarbeit erfordert die Durchführung eigener statistischer Analysen an Datensätzen der empirischen Sozialforschung.