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Veranstaltung ist aus dem Semester
WiSe 2015/16
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Computerunterstützte Datenanalyse (keine Anwesenheitspflicht)
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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(Keine Nummer)
Übung
WiSe 2015/16
2 SWS
jedes 2. Semester
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Lehreinheit:
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Sozialwissenschaften
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Teilnehmer/-in
erwartet : 24
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Zielgruppe/Studiengang
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Soz B.A., Soziologie (Bachelor of Arts)
(
3.
Semester )
- Studienphase : 3. FS
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Zugeordnete Lehrpersonen:
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Bekalarczyk
,
Noack
,
Scheller
,
Kern
,
Willen
,
Schmidt
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Gruppe:
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G2
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Montag
08:00
-
10:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 26.10.2015
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Raum :
LF 052
LF
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Noack
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Gruppe:
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G5
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Montag
12:00
-
14:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 26.10.2015
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Raum :
LF 052
LF
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Kern
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Gruppe:
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G1
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Dienstag
14:00
-
16:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 27.10.2015
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Raum :
LF 052
LF
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Scheller
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|
Gruppe:
|
G9
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Donnerstag
12:00
-
14:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 29.10.2015
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Raum :
LC 036
LC
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Willen
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Gruppe:
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G6
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Donnerstag
16:00
-
18:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 29.10.2015
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Raum :
LF 052
LF
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Bekalarczyk
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Gruppe:
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G3
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Donnerstag
18:00
-
20:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 29.10.2015
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|
Raum :
LF 052
LF
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|
Bekalarczyk
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Gruppe:
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G4
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Freitag
08:00
-
10:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 30.10.2015
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Raum :
LF 052
LF
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|
Noack
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Gruppe:
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G7
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Freitag
12:00
-
14:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 30.10.2015
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|
Raum :
LF 052
LF
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|
Schmidt
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Gruppe:
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G8
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Freitag
14:00
-
16:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 30.10.2015
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Raum :
LF 052
LF
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|
Schmidt
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Kommentar: |
Mit Hilfe eines Statistik-Programmpakets wird geübt, wie die in der Statistik-Vorlesung vermittelten Inhalte der deskriptiven Statistik und der Inferenzstatistik mit Hilfe von EDV auf einen konkreten Datensatz und konkrete Fragestellungen praktisch angewendet werden können. |
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Literatur: |
Bühl, A. (2014): SPSS 22. Einführung in die moderne Datenanalyse. München: Pearson Studium.
Brosius, F. (2013): SPSS 21. Heidelberg: mitp.
Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
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Bemerkung: |
Englischer Titel: Data Analysis Programmes |
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Leistungsnachweis: |
Für diese Veranstaltung besteht keine Anwesenheitspflicht, jedoch wird eine Teilnahme empfohlen. Dies bedeutet: Wenn Sie Credits im Rahmen Ihres Studiums erwerben müssen/möchten, dann müssen Sie eine schriftliche Leistung erbringen, jedoch keine Anwesenheitspflicht erfüllen. |
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