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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
WiSe 2016/17
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Multivariate statistische Analyseverfahren
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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(Keine Nummer)
Seminar
WiSe 2016/17
2 SWS
jedes 2. Semester
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Lehreinheit:
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Sozialwissenschaften
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Teilnehmer/-in
Maximal : 24
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Soz MA Survey Methodology, Soziologie (Master of Arts)
(
1.
Semester )
- Studienphase : 1. FS
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Soz M.A., Soziologie (Master of Arts)
(
1.
Semester )
- Studienphase : 1. FS
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Zugeordnete Lehrpersonen:
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Stein
,
Noack
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Gruppe:
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G2
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Dienstag
08:00
-
10:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 25.10.2016
Ende : 06.12.2016
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Raum :
LF 052
LF
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Noack
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Samstag
09:00
-
15:00
EinzelT
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 05.11.2016
Ende : 05.11.2016
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Raum :
LF 052
LF
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Noack
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Samstag
09:00
-
15:00
EinzelT
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 26.11.2016
Ende : 26.11.2016
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Raum :
LF 052
LF
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Noack
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Samstag
09:00
-
15:00
EinzelT
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 03.12.2016
Ende : 03.12.2016
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Raum :
LF 052
LF
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Noack
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Gruppe:
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G1
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Dienstag
12:00
-
14:00
wöch.
Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 25.10.2016
Ende : 10.02.2017
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Raum :
LF 052
LF
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Stein
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Gruppe:
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G3
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Mittwoch
16:00
-
18:00
wöch.
Maximal 36 Teilnehmer/-in
Beginn : 26.10.2016
Ende : 10.02.2017
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Raum :
LF 052
LF
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Stein, E-Learning mit Präsenszeiten
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| Kommentar: |
Lehrende dieser drei Gruppen sind Prof. Stein und Dr. Noack. Abhängig von den Gruppengrößen wird zu Beginn des Semesters entschieden, ob alle drei Gruppen angeboten werden. Wählen Sie bitte aus den drei angeboteten Gruppen eine Gruppe aus. Die Lehrinhalte sind identisch.
Inhalt der Veranstaltung ist die Einführung in spezielle multivariate Analyseverfahren. Die erforderlichen Grundlagen in linearer Algebra als auch statistische Testverfahren werden behandelt. Vorgesehen ist eine vertiefende Einführung in die Regressionsanalyse (lineare multiple Regression), die logistische Regression und die Varianzanalyse. Jeder theoretischen Erläuterung folgt eine praktische Umsetzung. Die Interpretation der Ergebnisse als auch Grenzen und Richtlinien in der Anwendung der Verfahren werden besprochen. |
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| Literatur: |
Backhaus, K. (2005). Multivariate Analyseverfahren. 11. Auflage. Berlin: Springer Bortz, J. (2004). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 6. Auflage. Heidelberg: Springer. Jann, B. (2002). Einführung in die Statistik. München; Wien: Oldenbourg. Werner, J. (1997). Lineare Statistik. Das Allgemeine Lineare Modell. Weinheim: Psychologie Verlags Union. Fahrmeir, L., Hamerle, A & Tutz, G. (1996): Multivariate statistische Verfahren. 2. überarbeitete Auflage. Berlin: de Gruyter. Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben. |
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| Bemerkung: |
Die Veranstaltungen beginnen am 21. bzw. 22.10.14 |
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| Leistungsnachweis: |
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