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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2017/18 , Aktuelles Semester: WiSe 2023/24
  • Funktionen:
Bio-Hacks - Grundlagen der Programmierung (E1 Bereich)    Sprache: Englisch    Belegpflicht
Nr.:  091102781     Vorlesung/Übung     WiSe 2017/18     2 SWS     jedes 2. Semester     ECTS-Punkte: Nach bestandener Abschlussklausur erhalten BA Studierende der Biologie und MedBiologie 3 Credits im Bereich E1. Im Masterstudium Biologie und MedBiologie können 3 Credits als zusätzliche Leitstung erlangt werden.    
   Fakultät: Biologie    
   Teilnehmer/-in  erwartet : 10   Maximal : 20  
 
      Master of Science Biologie, Abschluss 87, Master of Science Biologie (87026)
  Bachelor of Science Biologie, Abschluss 83, Bachelor of Science Biologie (83026)
  Bachelor of Science Medizinische Biologie, Abschluss 83, Bachelor of Science Medizinische Biologie (83C01)
  Master of Science Medizinische Biologie, Abschluss 87, Master of Science Medizinische Biologie (87C01)
  Master of Science Biodiversität, Abschluss 87, Master of Science Biodiversität (87BID)
   Zugeordnete Lehrperson:   Lange
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Mittwoch   10:00  -  12:00    wöch.    Maximal 20 Teilnehmer/-in
Beginn : 11.10.2017   
      Raum :   S03 S03 A02   S03S  
  Veranstaltung findet statt in S03 S03 A05. Anmeldeschluss ist der 01.10.17
 
  Mittwoch   10:00  -  12:00    EinzelT
Beginn : 31.01.2018    Ende : 31.01.2018
  
  Klausur im Raum S03 S03 A05
 
 
 
   Kommentar:

Nowadays Bioinformatics is an important field of biology. New experimental technologies allow the generation of huge amounts of complex data, that often requires specialized bioinformatic tools for analysis. Plenty of free and open-source data analysis tools already exists, which raises two main issues. First, the proper program has to be found, second many programs are implemented as command line tools or package for languages like R or python, that have to be mastered. The programming language R, initially developed as an environment for statistical computing has become a powerful tool for processing biological data.

The objective of this module is to give a general understanding of programming and the ability to use command line tools. The first lectures will give a short introduction to the operating system Linux. The basic principles of programming are taught with R with examples from biological problems. The course ends with a written exam.

The lessons build upon each other, therefore a regular attendance is essential. The course takes place Wednesdays from 10-12 am in room S03S03A05 and starts October 11th. The language is English.

BA Biology and MedBio students obtain 3 Credits in E1.

 
   Bemerkung:

Anmeldeschluss ist der 01.10.2017