| Kommentar: |
Die Veranstaltung wendet sich an Masterstudenten am Ende ihres Studiums sowie an Doktoranden, die Methodenforschung betreiben. In der Veranstaltung werden statistische Probleme und Techniken im Bereich "Computational Social Science" vertieft. Jeder Teilnehmer stellt ein aktuelles methodisches Forschungsproblem vor und diskutiert dabei verwendete Techniken, deren Probleme und mögliche Alternativen. Von Doktoranden wird erwartet, dass sie ihre Vorträge in englischer Sprache halten. |
| Bemerkung: |
Die Vorträge beginnen ab dem 23.10.2018
Themen:
Scrum, Git, Support Vector Machines, Text to Vec, Log-lineare Modelle für ordinale Daten, Rotationsverfahren bei Faktorenanalyse, Web-Scraping, Stratified Capture-recapture, Regression Trees mit und ohne Meßfehler, Nicht-parametrische Trendtests, Homogenitätstests in der Meta-Analyse, Profil-Cluster und Profile-Manova-Analyse, Statistische Tests für Zufallszahlengeneratoren, Zur Kritik von Alpha und alternative Verfahren, Monte-Carlo-Simulation, Behavioral Genetics |
