Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
WiSe 2019/20
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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Messtechnik
Sprache: Deutsch
Keine Belegung möglich
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(Keine Nummer)
Vorlesung
WiSe 2019/20
1 SWS
jedes 2. Semester
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Lehreinheit:
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Maschinenbau
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15 B.Sc.ISE, Mechanical Engineering (Bachelor of Science)
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3.
Semester )
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ISE/ME B.Sc., ISE/Mechanical Engineering (Bachelor of Science)
(
3.
Semester )
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Maschbau BA, Maschinenbau (Bachelor, alle Studienrichtungen)
(
5.
Semester )
- Studienphase : 5. FS
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WIng B.Sc. MB, Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Maschinenbau (Bachelor)
(
5.
Semester )
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Zugeordnete Lehrperson:
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Winterer
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Termin:
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Dienstag
08:00
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10:00
wöch.
Beginn : 15.10.2019
Ende : 28.01.2020
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Raum :
LX 1203 kleiner Hörsaal
LX Hörsaalzentrum
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Kommentar: |
Beschreibung: In der Veranstaltung werden die Grundlagen der Messtechnik vermittelt. Die Messtechnik spielt für den modernen Ingenieur eine immer wichtigere Rolle. Die Kenntnis ihrer Grundlagen ist für die gezielte Analyse, Steuerung und Überwachung von Experimenten und industriellen Pro-zessen unerlässlich. Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf der Um-wandlung nichtelektrischer in elektrische Signale, der Sensorik. Die Themen der Vorlesung sind: - Messgrößen und Einheiten - statische und dynamische Messfehler - Statistik - elektrische Messtechnik - Sensoren - Signalverarbeitung - Digitalisierung - Datenanalyse - Versuchsplanung Diese Themen werden durch entsprechende Aufgaben in den Übungen vertieft und im Praktikum in kleinen Gruppen mit Versuchen zu - Temperaturmessung (Kennlinien unterschiedlicher Sensoren) - Oszilloskop (Filter und Verstärker) - Kolorimetrie (optische Konzentrationsbestimmung und Digitalisierung) - Viskosität (Bestimmung komplexer mechanischer Größen, dynamisches Verhalten von Systemen) experimentell erarbeitet. Lernziele: Die Studierenden beherrschen nach dem Besuch der Vorlesung und Übung die Grundlagen der Messtechnik, insbesondere die Methoden der Fehler- und Datenanalyse sowie der statistischen Beschreibung von Messergebnissen. Sie können Sensoren und Instrumente für wichtige Messgrößen auswählen, besitzen praktische Erfahrung mit einfachen Experimenten und kennen die Bedeutung der kritischen Interpretation von experimentellen Daten mit Hilfe von Modellen und Theorien. |
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